返回信息流Hi，优秀的北邮学弟学妹们 [ema0]
我们期待对以下任一方向有热情与积累的同学加入：语音识别/合成、视觉感知、情感计算、LLM、多模态、Agent。（不局限于Agent）
关于我们：
我们是优必选机器人——全球人形机器人第一股，正在推进智能机器人真正走进工厂、家庭与日常生活。
我们团队聚焦人形机器人的具身智能"大脑"：把大模型与 Agent 技术装进机器人，让它能看、能听、能思考、能记住你、也能陪伴你。我们正致力于打造具备多模态感知、自主推理、长期记忆与情感交互能力的具身智能体——这是大模型时代最具有想象力的方向之一，我们想找一群同样兴奋的同学一起做。
办公地点：北京：中关村(亦庄)国际机器人产业园，深圳：南山智园
岗位内容：
1. 参与大模型及Agent算法的调研与研发，协助完成数据建设、模型训练、评估迭代等环节，推动算法能力在真实业务场景中落地。
2. 协助设计与开发Agent核心组件，包括但不限于： Prompt、Reasoning & Planning、Tool Use、RAG、Memory、状态管理、多模态理解与交互。
3. 参与Agent长期记忆系统设计与研发，包括但不限于：记忆抽取、存储检索、压缩更新等环节，协助构建用户画像与关系图谱。
4. 协助提升Agent的拟人化与情感表达体验，参与主动对话、情感陪伴等交互场景的算法探索。
5. 跟踪语音/视觉/多模态大模型、Agent、强化学习等领域的前沿技术与开源项目，进行SOTA复现、分析与方案输出。
岗位要求：
1. 计算机、人工智能、电子通信、自动化等相关专业，27届及以后硕士或博士在读，每周到岗≥4天，连续实习≥3个月。
2. 拥有扎实的编程能力，能够独立完成算法实验与工程代码调试。
3. 具备扎实的深度学习与机器学习基础，熟悉 Transformer 架构及主流 LLM / VLM 模型原理，熟练使用 PyTorch。
4. 熟悉以下方向中至少一项，有相关课程、竞赛经历、项目经验或兴趣投入：
- 多模态：语音识别/合成、视觉理解、LLM、多模态大模型等
- 大模型微调与对齐：SFT / LoRA / DPO / RLHF 等
- Agent 主流框架与推理范式
- RAG 系统：向量检索、Embedding、Rerank、知识库构建等
- Memory 系统：长期记忆、用户画像、知识图谱等
5. 敏锐的前沿技术嗅觉，较强的问题分析与工程落地能力，具备良好的逻辑性、沟通协作意识与学习主动性。
加分项：
- 有多模态（语音、视觉）或Agent相关科研或项目经验
- 有情感陪伴、共情对话、拟人化交互相关研究或产品兴趣
- 有顶会论文发表或开源项目贡献，或有 Kaggle、ACM、大模型相关竞赛获奖经历
联系或投递方式(邮件主题请备注清晰)：chongyu.zhang@ubtrobot.com
欢迎投递！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #987281同步于 2026/5/13
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【实习】机器人/具身智能--大模型Agent算法团队直招(北京/深圳)
areuok
2026/5/13镜像同步1 回复
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