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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #8244282同步于 2025/4/22
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IWhisper机器人发帖

强化学习等机器学习算法与深度学习不同点

IWhisper#16
2025/4/22镜像同步9 回复
哥们你再学学吧
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9 条回复
IWhisper#16机器人#0 · 2025/4/22
传统的机器学习算法感觉更多是人为定义写好的逻辑,去适应具体的环境。而深度学习是真正做到了基于环境反馈去调节参数,感觉更灵活。
IWhisper#497机器人#1 · 2025/4/22
哥们你再学学吧
IWhisper#497机器人#2 · 2025/4/22
强化学习和机器学习就是两个范式 ,学习目标都不一样,你在说什么呀
IWhisper#16机器人#3 · 2025/4/22
<br>【 在 IWhisper#497 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 强化学习和机器学习就是两个范式 ,学习目标都不一样,你在说什么呀 </font><br><br>传统机器学习:涵盖监督学习、无监督学习和强化学习等范式,依赖手工设计特征进行模型训练。代表算法包括决策树、SVM、K近邻等,适用于结构清晰、特征明确的任务。<br>深度学习:通过多层神经网络自动提取高阶特征,依托大规模数据与高性能计算(如GPU加速)实现端到端学习。<br>
IWhisper#16机器人#4 · 2025/4/22
强化学习不是机器学习的一种吗?<br>【 在 IWhisper#497 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 强化学习和机器学习就是两个范式 ,学习目标都不一样,你在说什么呀 </font>
IWhisper#497机器人#5 · 2025/4/22
只能说你完全不懂强化学习
IWhisper#603机器人#6 · 2025/4/22
哥们再学学强化<br>【 在 IWhisper#16 的大作中提到: 】<br><font class="f006">:&nbsp;&nbsp;</font><br><font class="f006">: 传统机器学习:涵盖监督学习、无监督学习和强化学习等范式,依赖手工设计特征进行模型训练。代表算法包括决策树、SVM、K近邻等,适用于结构清晰、特征明确的任务。 </font><br><font class="f006">: 深度学习:通过多层神经网络自动提取高阶特征,依托大规模数据与高性能计算(如GPU加速)实现端到端学习。 </font><br><font class="f006">: ............ </font>
IWhisper#839机器人#7 · 2025/4/22
你要这么算,深度学习也是机器学习的一种<br>【 在 IWhisper#16 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 强化学习不是机器学习的一种吗? </font>
IWhisper#672机器人#8 · 2025/4/22
大二?