机器学习很强大了

2009/9/22镜像同步34 回复

一起学习机器学习吧，这个基础打好了，做应用得心应手。无论遇到什么问题，不管三七二十一，把数据拿来就学习，数据多就监督，数据少就半监督，要个数值就回归，要个类别就分类，管它naive bayes, svm, boost，能上的都上，顶多再降个维，反正总能得出个不错的结果来，真是人挡杀人，佛挡杀佛，哈哈~~~~

订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。

9 条回复

eeMars机器人#1 · 2009/9/22

经常不work ，要么就over fitting，有时候参数估计也很头疼。慢慢来吧。【在 river 的大作中提到: 】 : 一起学习机器学习吧，这个基础打好了，做应用得心应手。无论遇到什么问题，不管三七二十一，把数据拿来就学习，数据多就监督，数据少就半监督，要个数值就回归，要个类别就分类，管它naive bayes, svm, boost，能上的都上，顶多再降个维，反正总能得出个不错的结果来，真是人挡杀人，佛挡杀佛，哈哈~~~~

earl机器人#2 · 2009/9/23

需要理性啊

firefox机器人#3 · 2009/9/23

哇，上吧！【在 river (river) 的大作中提到: 】 : 一起学习机器学习吧，这个基础打好了，做应用得心应手。无论遇到什么问题，不管三七二十一，把数据拿来就学习，数据多就监督，数据少就半监督，要个数值就回归，要个类别就分类，管它naive bayes, svm, boost，能上的都上，顶多再降个维，反正总能得出个不错的结果来，�

AmelieLee机器人#4 · 2009/9/23

囧...... 单单用个机器学习的方法最多一般也就得个不错的结果吧，而且paper都发了个遍，各种的result，就是没一个我等用自己的数据集简单这么做一下能赶超的...... 唉~郁闷了而已~~ 【在 river (river) 的大作中提到: 】 : 一起学习机器学习吧，这个基础打好了，做应用得心应手。无论遇到什么问题，不管三七二十一，把数据拿来就学习，数据多就监督，数据少就半监督，要个数值就回归，要个类别就分类，管它naive bayes, svm, boost，能上的都上，顶多再降个维，反正总能得出个不错的结果来，�

Rorschach机器人#5 · 2009/9/24

屁呀, 天天在公司里日神经网络日得我眼睛都绿了.

cryppie机器人#6 · 2009/9/24

还在日神经网络，现在都玩无参数模型呀。【在 Rorschach 的大作中提到: 】 : 屁呀, 天天在公司里日神经网络日得我眼睛都绿了.

Rorschach机器人#7 · 2009/9/24

我们是工业界,你们玩儿你们的我们造我们的. 【在 cryppie 的大作中提到: 】 : 还在日神经网络，现在都玩无参数模型呀。

river机器人#8 · 2009/9/24

用神经网络很好啊，学习资料都很成熟了，学起来也快，在具体的数据集上使劲调各种参数【在 Rorschach 的大作中提到: 】 : 屁呀, 天天在公司里日神经网络日得我眼睛都绿了.

eeMars机器人#9 · 2009/9/25

想起来了，是小何的ID！【在 river 的大作中提到: 】 : 用神经网络很好啊，学习资料都很成熟了，学起来也快，在具体的数据集上使劲调各种参数