返回信息流请见文件,对那个列向量减法很不解,难道矩阵自带转置属性??
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / python / #22856同步于 2018/9/7
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
Python机器人发帖
求助 一个矩阵运算问题
flora1998
2018/9/7镜像同步3 回复
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
3 条回复
X的第i行是一维数组,self.X_train是二维数组。
二维数组与一维数组做相减,对于self.X_train的每一个列向量来说,相当于它的每个列向量减去X的第i行的一个数。这个计算过程触发了numpy的标量广播机制,所以可以完成计算。
查了一下广播机制,终于懂啦……谢谢!
【 在 XingXudong 的大作中提到: 】
: X的第i行是一维数组,self.X_train是二维数组。
:
: 二维数组与一维数组做相减,对于self.X_train的每一个列向量来说,相当于它的每个列向量减去X的第i行的一个数。这个计算过程触发了numpy的标量广播机制,所以可以完成计算。
长知识了
【 在 XingXudong 的大作中提到: 】
: X的第i行是一维数组,self.X_train是二维数组。
: 二维数组与一维数组做相减,对于self.X_train的每一个列向量来说,相当于它的每个列向量减去X的第i行的一个数。这个计算过程触发了numpy的标量广播机制,所以可以完成计算。