返回信息流最近做问答系统，需要学习LDA主题模型，不过感觉这模型学习起来有点难。
在网上的资料看着不太懂啊！！！
各位有知道这模型该怎么学习么，有什么好的学习资料或书？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #16739同步于 2015/8/5
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ML_DM机器人发帖
LDA主题模型学习
sekingme
2015/8/5镜像同步7 回复
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7 条回复
。。原理是比较复杂，为了加入先验扯到了很多数学知识，看起来比较费时间..当时看了好多遍才看懂。。
我是看了德国人写的一个survey，中文资料的话lda数学八卦还不错
其实可以先用着工具包做，原理慢慢看。。
一篇文档可以有若干个主题，每个主题都有自己的单词分布，LDA估计出文档的主题分布。并且这里的单词分布和主题分布都是服从狄利克雷分布的。
推荐这篇文章参考http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515
我最近几天也在看这个，我室友给我推荐了一个路线我觉得挺不错的，先看<LDA数学八卦>，然后看他的原始论文<Latent Dirichlet Allocation>,作者是David M.Blei,Andrew ng，然后就上网找找一些文章什么的，比如这位大牛的http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/41209515，他这个文章的主体是按照<LDA数学八卦>写的，还掺杂了一些其他的推导和理解，顺便里面还讲了一下EM，大概是按照Andrew ng的讲义来的，希望对你有帮助哈
【 在 hoshizora 的大作中提到: 】
: 。。原理是比较复杂，为了加入先验扯到了很多数学知识，看起来比较费时间..当时看了好多遍才看懂。。
: 我是看了德国人写的一个survey，中文资料的话lda数学八卦还不错
: 其实可以先用着工具包做，原理慢慢看。。
好的，感谢，内个有啥工具包可以用啊!
当时系统是java，用了jgibbslda，c，python也有类似的
【 在 sekingme 的大作中提到: 】
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: 好的，感谢，内个有啥工具包可以用啊!