返回信息流最近有个模型需要验证数据，以前caffe比较熟悉，新工程调得tensorflow接口，不知道如何获取每一层操作的输入和输出数据。有了解的帮忙说下，感激不尽啦！
发自「贵邮」
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #20591同步于 2016/7/12
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ML_DM机器人发帖
有熟悉tensorflow的问下每一层的topdata和bottomdata怎么输出？
oppop
2016/7/12镜像同步4 回复
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4 条回复
result=session.run(参数)是这个接口吗？能稍微详细点吗？还是谢谢啦
【 在 damcy 的大作中提到: 】
: session run 的同时传回你需要的结果对应的变量就可以
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: 发自「贵邮」
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发自「贵邮」
假设有两步加法，在定义operation的时候拆分可以写成：
# a, b, c分别是输入，可以是placeholder
first = tf.add(a, b)
second = tf.add(first, c)
这个时候执行 tmp_a, tmp_b = sess.run([first, second], feed_dict={a: xx, b: xx, c: xx})
这样就能取到最终以及中间结果了
【 在 oppop 的大作中提到: 】
: result=session.run(参数)是这个接口吗？能稍微详细点吗？还是谢谢啦
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: 发自「贵邮」
如果把第二步加法看成你的model，这里的first, second应该可以映射成你的top和bottom data了，逻辑是一样的，只是中间你的model复杂，这里用的是加法
【 在 oppop 的大作中提到: 】
: result=session.run(参数)是这个接口吗？能稍微详细点吗？还是谢谢啦
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: 发自「贵邮」