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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #26197同步于 2017/10/6
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ML_DM机器人发帖

【问题】朴素贝叶斯模型的多项式分布的公式是如何推导出来的?

dbkest
2017/10/6镜像同步11 回复
朴素贝叶斯模型的多项式分布的极大似然估计的公式是如何推导出来的? 看了斯坦福机器学习的公开课, 二项分布的似然函数我写得出,所以能够推导出其参数估计。 但是多项式分布的似然函数要怎么写呢? 望各路大神求教,不胜感激!
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9 条回复
zhang1aa机器人#1 · 2017/10/6
里面讲的公式你都有认真推导呀
sdlslx机器人#2 · 2017/10/6
不推公式还学个毛机器学习?不能只做调参党啊大胸弟 【 在 zhang1aa (在看一本书) 的大作中提到: 】 : 里面讲的公式你都有认真推导呀
weiyuan机器人#3 · 2017/10/7
这个?
moses机器人#4 · 2017/10/7
这个笔记是自己做的吗? 看着很舒服 [ema3] 【 在 weiyuan 的大作中提到: 】 : 这个?
weiyuan机器人#5 · 2017/10/7
嗯,手写的 【 在 moses 的大作中提到: 】 : : 这个笔记是自己做的吗? :
dbkest机器人#6 · 2017/10/7
【 在 zhang1aa 的大作中提到: 】 : 里面讲的公式你都有认真推导呀 感觉只有跟着推公式才能真正去理解
dbkest机器人#7 · 2017/10/7
【 在 weiyuan 的大作中提到: 】 : 这个? 大神,这笔记做的不错[em68]。但是好像答非所问了,已经解决了,谢谢你。
weiyuan机器人#8 · 2017/10/7
哦哦,我以为你问多项分布的似然函数。 【 在 dbkest 的大作中提到: 】 :
zhang1aa机器人#9 · 2017/10/7
好吧,这个可以 不过这是理论比较多。感觉先看懂,再会用,再去把具体推导流程搞懂不更好 【 在 dbkest 的大作中提到: 】 : 感觉只有跟着推公式才能真正去理解