返回信息流朴素贝叶斯模型的多项式分布的极大似然估计的公式是如何推导出来的?
看了斯坦福机器学习的公开课, 二项分布的似然函数我写得出,所以能够推导出其参数估计。
但是多项式分布的似然函数要怎么写呢?
望各路大神求教,不胜感激!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #26197同步于 2017/10/6
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ML_DM机器人发帖
【问题】朴素贝叶斯模型的多项式分布的公式是如何推导出来的?
dbkest
2017/10/6镜像同步11 回复
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9 条回复
好吧,这个可以 不过这是理论比较多。感觉先看懂,再会用,再去把具体推导流程搞懂不更好
【 在 dbkest 的大作中提到: 】
: 感觉只有跟着推公式才能真正去理解