返回信息流文本分类，测试样本做特征选择的时候，比如说用信息增益（IG），那么需要知道文本中出现某个特征时文本属于某个类别的概率，但分类是当做我们不知道文本的类别的，那是不是测试样本特征选择不需要像训练样本处理？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #15831同步于 2015/5/6
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ML_DM机器人发帖
问个问题，关于特征选择的
appleseed
2015/5/6镜像同步2 回复
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2 条回复
需要，要和训练样本一致。在训练集上选了哪些特征，记住id在对应的测试集上也选一样的就好了
【 在 appleseed (youyouqiu) 的大作中提到: 】
: 文本分类，测试样本做特征选择的时候，比如说用信息增益（IG），那么需要知道文本中出现某个特征时文本属于某个类别的概率，但分类是当做我们不知道文本的类别的，那是不是测试样本特征选择不需要像训练样本处理？
通过『我邮2.0』发布
好的?，谢谢
【 在 t01 (【意涵团】offer来来来~) 的大作中提到: 】
: 需要，要和训练样本一致。在训练集上选了哪些特征，记住id在对应的测试集上也选一样的就好了
: 通过『我邮2.0』发布
通过『我邮2.0』发布