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发信人: Shmily1314 (【爱乐魂】玲珑の雪 【八卦帮】天水讼), 信区: ParttimeJob
标 题: 寻一简单的中文地址分词和匹配算法
发信站: 北邮人论坛 (Mon Aug 27 15:36:11 2012), 站内
现有一些中文地址，在查询地址时因为有些差异，比如“长沙市”和“长沙”，所
以需要分词和匹配，对于地址名下面举了几个例子，基本都可以结构化为“*省*市*区*
县*乡*村*机构*分机构”，会提供机构类型库，包括医院、药店、超市等，而且每个地
址后面都指明了省、市、区，看了下面的地址例子就知道不难。目前全部是湖南省的地
址，总共有3500条左右，分词之后匹配。
问题不难，可以作为分词算法练手的，对于湖南省的数据，是作为demo测试的，完
成500元，希望一两天内完成。做的好的会继续合作，有全国的数据大概50万条需要分
词匹配，全国的数据五千元。
有兴趣者站内联系。
地址名举例：
邵东县两市镇民众大药房 湖南区 湖南 邵阳
邵东县范家山镇洪桥中心大药房 湖南区 湖南 邵阳
邵阳市北塔区森林大药房 湖南区 湖南 邵阳
邵阳县黄亭市二门市部 湖南区 湖南 邵阳
邵阳市双清区新华天大药房 湖南区 湖南 邵阳
邵阳市佳欣大药房 湖南区 湖南 邵阳
新廉村卫生室 湖南区 湖南 邵阳
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #9443同步于 2012/8/27
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寻一简单的中文地址分词和匹配算法 (转载)
Shmily1314
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