返回信息流想知道现在迁移学习是个什么状况。好像10年左右的时候比较火，现在听的都比较少了。感觉基本都是representation learning这种东西，之前自己看的东西好像都是结合CRF，SVM的特征学习实现的，不知道能不能和现在比较火的深度学习结合。
所以一是想问问现在有没有什么好的途径可以了解这方面的东西，以及怎么入门；
二是想知道怎么能够和深度学习结合起来~
想趁暑假看看这方面的东西，有没有什么推荐的，谢谢各位大神了
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #20749同步于 2016/8/1
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ML_DM机器人发帖
关于迁移学习的问题
seizeforones
2016/8/1镜像同步2 回复
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2 条回复
去了他的主页看了下最近发的文章，好像近两年transfer的论文也不想以前多了诶，难道真的是不时兴了么。。
【 在 Moyujinlan 的大作中提到: 】
: 香港科技大学的杨强是这方面的一座山头，近几年乐此不疲地到处安利迁移学习，可以看看他讲的PPT。比如：http://www.slideshare.net/jins0618/transfer-learning-an-overview
发自「贵邮」