返回信息流岗位名称： 通研院-数字人&量化算法实习生
学历要求： 大学本科及以上
实习时长： 至少6个月，实习地点北京
岗位职责：（具体职责择其一面试可谈）
负责构建面向数字人和真实人类的人机生成式交互系统，融合语音、视频、动作等多模态信息，实现从感知、理解到生成的闭环交互。参与模型架构设计与高性能优化，支持交互式工程开发与多端部署，保障系统在大规模运行下的稳定性与低延迟响应。
1.智能体多模态数据建设
- 负责优化与扩展现有多模态数据管线，提升数据采集、清洗、标注与同步效率，保证多模态数据的一致性与高质量。
- 建立智能体行为与对话数据的采集评估体系，支撑智能体在复杂交互场景下的理解与生成。
2.多模态理解算法研发
- 负责基于语音、文本、视觉等多模态输入的人物情绪、动作、意图等识别与理解算法研发，构建与优化多模态语义融合与表征模型。
- 设计优化高性能理解框架，提升模型在实时场景下推理的效率与稳定性。
3.多模态生成算法研发
- 负责语音、视频等多模态生成算法研发，优化数字人表情、唇形、肢体动作等，提升生成内容的真实感与情感一致性。
- 研发优化高性能多模态生成框架，提升模型在实时渲染与交互场景下的生成质量与推理效率。
- 探索diffusion model、flow matching等前沿生成技术，推动语义一致的多模态生成能力。
4.智能体交互场景研发
- 跟踪智能体人格建模的前沿技术，持续提升智能体的场景适应性与表现稳定性。
- 研究优化智能体对话模式，增强其在多轮交互中的性能表现。
- 针对法律、医疗、教育等特定场景，优化智能体的专业知识对齐与决策可靠性。
5.人机生成式交互系统建设
- 优化数字人之间以及与真实人类的交互体验，提升角色间的协调性与互动自然度。
- 构建高并发可扩展的交互系统，保障系统在大规模运行下的稳定性与低延迟体验。
6.交互系统测试
- 基于交互测试标准，对数字人进行各项高强度打击测试
- 基于功能测试清单，对数字人进行测试反馈
7.量化交易算法
- 挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化
岗位基本要求：
1.计算机、人工智能、电子工程、数学或相关专业本科及以上学历；
2.熟悉Python开发，具备PyTorch深度学习框架使用经验，扎实的算法与数据结构基础，编程风格良好；
3.良好的学习能力和研究热情，对多模态（图像、视频、文本、音频等）生成与识别方向有浓厚兴趣；
4.具备较强的动手能力和实验调试能力，能够独立或协同完成研究任务。
具备以下条件者优先：
1.有编程竞赛（ACM、Kaggle、天池等）获奖经验，或在GitHub上有高质量开源项目贡献；
2.有论文阅读与复现经验、或已发表过相关领域论文者；
3.能够长时间实习（如实习时长达9-12个月者优先）；
4.具备较强的中英文文献阅读与写作能力。
岗位亮点：
1.直接参与通研院数字人前沿方向研究，有机会接触和贡献顶尖通用人工智能技术。
2.充足的算力支持与数据资源，可参与高水平学术竞赛与论文发表，显著提升研究能力与简历含金量。
3.导师制培养，组内氛围开放包容，资深工程师和研究员手把手指导，提供从算法研究到工程落地的完整训练。
4.表现优秀者可获得正式offer及论文共同署名机会，过去实习生多有在顶级会议发表成果并留院/进入头部企业的案例。
简历投递方式：请加微信17310496110
附加说明：
研究院组内科研氛围浓厚，导师资源优质，面试注重基础与潜力，整体氛围轻松且高效。
特别欢迎有热情、能长期实习的同学加入！期待与您一起推动通用人工智能技术发展。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #987106同步于 2026/5/8
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【实习】数字人&量化算法
whong
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