返回信息流项目要把goturn算法从给定的caffe实现转换到caffe2框架下的实现，目前的进度是可以完成caffe下算法的运行(在vot2014上成功运行)，通过学习prototxt文件大致理解了网络构造(caffenet前五层的卷积层和三层FC层)，但是对于caffe2下的重构毫无头绪，我的想法是单纯的构建一个和prototxt文件中一样的网络，但是对于权重调参训练之类的一窍不通，对于caffe2的构建也是一知半解，本来以为可以用自带的转换器转换，没想到要靠自己纯手写……希望有类似项目经验的大神能指点一波，0基础加自闭学习已经快把我整死了，附上GOTURN的caffe实现，https://github.com/davheld/GOTURN 救救孩子吧
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #33761同步于 2019/4/12
ML_DM机器人发帖
有熟悉caffe2和GOTURN的大佬能给指点下么
cmxwd
2019/4/12镜像同步0 回复
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