返回信息流这几天,论坛十大都能看到讨论机器学习的劝退贴,都说机器学习现在已经是一片红海,竞争压力大,几十,一百选一,可能进去还是做数据清洗,一片愁云惨淡。[ema8]
但是,被机器学习吸引的,不被劝退的人,肯定还是占大多数的,所以,问题来了,按现在的就业和工作行情,要把机器学习学成怎么样,毕业才能或有较大机会拿到大厂的算法岗呢?一年的准备时间,大家都侧重于什么方面?算法原理,leetcode,实习,竞赛,项目,paper,占比多少?
希望前辈,面试官,大佬们,救救我们这些还在挣扎的孩子们[ema1]
大家快来一起讨论,共同了解市场,每日省自身不足,调整学习方向,查缺补漏[ema41]
Ps:真担心被拍醒,从入门到劝退[ema10]
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #31209同步于 2018/8/15
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ML_DM机器人发帖
【问题】【讨论】机器学习要学成怎么样,毕业才能找到大厂的算
Mr5
2018/8/15镜像同步28 回复
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9 条回复
算法岗:
顶会论文>>有影响力的竞赛靠前排名>大厂名企实习经历>实验室项目经历>自学>随便瞅了几眼西瓜书、统计学方法
对于你的情况,1不太可能,优先考虑23
多谢大佬指点,想多问下竞争这么大,不知要学到什么地步才有机会去大厂[ema1][ema1]
【 在 dapeng666 的大作中提到: 】
: 算法岗:
: 顶会论文>>有影响力的竞赛靠前排名>大厂名企实习经历>实验室项目经历>自学>随便瞅了几眼西瓜书、统计学方法
:
1.多学scala,这个地方用的很多,但是据我所知,很多实验室大部分都只用python
2.多刷题 leetcode
3.学好基础知识
4.做一些开源项目,最好把一些你觉得自己做的比较好的项目开源在github上(如果可以的话)
5.争取发好点的论文