返回信息流工作职责
-研究大规模分布式领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心
-研究前沿的大模型相关的分布式训练技术，高性能计算优化和相关算法
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
任职资格
-计算机及计算机相关专业本科或本科及以上学历
-熟悉C++，Python，CUDA编程
-对深度学习或分布式训练技术有独到的理解，熟悉常见的深度学习模型、优化方法
-熟悉一个或多个深度学习框架，包括但不限于PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等
-熟悉分布式训练原理，熟悉计算机网络，具备扎实的数据结构和算法能力
-有较好的工程实践能力，能独立自主的解决工程中遇到的相关问题，并持续的优化
-积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力
-有过大模型训练经验或者高性能计算优化背景优先
邮箱：xusuyu@baidu.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #968664同步于 2024/8/28
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【内推】【实习】百度 分布式计算研发实习生
speechrec369
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