返回信息流使用libsvm做人脸的性别预测，使用交叉验证的时候准确率能达到94%，但是我导出模型的手动去做predit时，效果接近50%。这是为什么呢 特征用的是网格lbp
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ML_DM机器人发帖
svm交叉验证效果很好，但是导出model手动测试的时候结果接近随
kaka1992
2014/4/16镜像同步27 回复
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9 条回复
主要问题是交叉验证效果好，为什么直接检验效果就不好了。这个很蛋疼
【 在 w30215 (【苦逼小分队】大果粒|重度脸盲) 的大作中提到: 】
: 二分类没有比50%更糟糕的结果了。。
: 查一下训练部分的c和g有没有用错吧
通过『我邮2.0』发布
现在我改了一下，交叉验证结果为92%,导出模型的结果我58%。
【 在 cain (zoe) 的大作中提到: 】
: 那训练数据是每个分类随机选取的吗？是不是某一类没有包括进去？
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一般来说predict的结果比grid的结果就是要差一些
不过不会差那么多。。
【 在 kaka1992 的大作中提到: 】
: 主要问题是交叉验证效果好，为什么直接检验效果就不好了。这个很蛋疼
:
: 通过『我邮2.0』发布
就是说啊，最初的模型没有这个问题，但是更换参数后，预测就没精度了。性特征的维度增加了很多。但是这还是不能解释交叉验证的精度与直接预测的精度差那么多
【 在 w30215 (【苦逼小分队】大果粒|重度脸盲) 的大作中提到: 】
: 一般来说predict的结果比grid的结果就是要差一些
: 不过不会差那么多。。
通过『我邮2.0』发布
就是说啊，最初的模型没有这个问题，但是更换参数后，预测就没精度了。性特征的维度增加了很多。但是这还是不能解释交叉验证的精度与直接预测的精度差那么多
【 在 w30215 (【苦逼小分队】大果粒|重度脸盲) 的大作中提到: 】
: 一般来说predict的结果比grid的结果就是要差一些
: 不过不会差那么多。。
通过『我邮2.0』发布