返回信息流怎么能“智能滴”把这个信号给挑出来?
一个是第一道的数据 个是噪声的频谱 一个是各种数据
[ema1]小弟给跪了
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #10375同步于 2013/4/12
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ML_DM机器人发帖
这该咋智能的找出来信号的开始时刻
changkai
2013/4/12镜像同步13 回复
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9 条回复
呃。。不是搞音频识别的。。。但是我猜。。是不是判断那个峰值,前面不是都平稳的么,然后突然大于某个阈值的时候,就判断这个信号就是开始?
【 在 changkai (小狐) 的大作中提到: 】
: 为毛没人解答?!!!![ema1] 模式识别在哪里?
嗯,但这个阈值真心不好给。。。
【 在 gootyking 的大作中提到: 】
: 呃。。不是搞音频识别的。。。但是我猜。。是不是判断那个峰值,前面不是都平稳的么,然后突然大于某个阈值的时候,就判断这个信号就是开始?
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标记的是地震到时= =。短时付立叶变换和时域一个样,我们需要时域的最大分辨率!!!
【 在 hoiey 的大作中提到: 】
: 不清楚,打酱油的猜猜,把前面也看成一个音频呢。那你标记的,就是一个状态转移?或者感觉频域能看出分界点的差别。
。。。预测误差滤波和盲源分离我觉得和我这个都有差别,预测误差滤波是滤掉第一个以后的,盲源分离对于我这个是欠定的。。所以我才想起了模式识别,也就是,先找到一个模式,凡是符合这个模式的就是噪音。。但模式怎么找?怎么匹配?求大神包养。。
【 在 xiecaiji 的大作中提到: 】
: 我猜你可能需要滤波器