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数字大脑研究院的愿景是要做中国决策智能领域的下一代“商汤科技”。数字大脑研究院通过以决策智能大模型为核心的产品技术框架，构建以产业经济数字集合体，聚合国内外顶尖科学家形成强大研发能力，一方面内部孵化商业化落地项目，一方面帮助外部被投企业提升科研能力。研究院强调商业化落地、国际化、与基金紧密联动，是一家科研与资本紧密结合的新型科研机构。
# 岗位概览
* 机器学习算法工程师；机器学习算法工程师（时序数据方向、运筹优化方向）；
* 机器学习系统开发工程师（分布式系统方向、GPU开发方向）；
* 交互设计/用户界面（IxD/UI）设计师；
* 前端开发工程师；
* 后端开发工程师（机器学习应用方向）；
* 运维测试工程师（机器学习应用方向）；
* 硬件机器人工程师；
* 产品经理（机器学习平台方向、AI 2 B方向）；
* 项目经理（机器学习应用方向）；
* 销售经理等岗位。
# 应聘流程
应聘申请人可直接将电子版简历及相关证明材料发送至联系人邮箱, 邮件标题命名方式为“应聘岗位+工作城市+姓名”。
申请方式：发送简历至 hr@digitalbrain.cn
# 岗位介绍
- 1 机器学习算法工程师
岗位职责
1. 负责机器学习的理论研究和算法、模型开发，包括但不限于：大规模预训练模型、自监督学习、强化学习、迁移学习、弱监督学习、主动学习等；
2. 负责机器学习方向前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案，包括但不限于：AI+工业、AI+科学、AI+医疗、AI+药物等。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、电子通信、应用数学、统计学、自动化、运筹学等专业，本科及以上学历，相关专业研究生学历优先；
2. 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：TensorFlow， PyTorch，MindSpore等；
3. 或熟悉常见的机器学习/深度学习/强化学习模型算法，比如CNN/Transformer/DQN/PPO等，有完整业务线上机器学习建模和应用经验或领域顶会论文(NeurIPS/ICML/ICLR/KDD等)发表经验优先；
4. 或熟悉常见的分布式编程语言及计算机体系结构；熟悉MPI/OpenMP/CUDA等并行计算/高性能计算框架，了解大规模机器学习相关技术尤佳，比如Data/Model Pipleline等常见大模型训练方法；
5. 有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的科学技术研究能力。
- 2 机器学习算法工程师（时序数据方向）
岗位职责：
1. 负责时序数据相关的机器学习的理论研究和算法、模型开发，包括但不限于：监督学习、无监督学习、弱监督学习、标签降噪、时序预测、异常检测、时空数据挖掘等新算法研发和落地；
2. 基于运营商业务数据，利用机器学习算法构建高性能的模型，用于网络维护、优化等场景（以结构化、时间序列类型数据的分析预测建模、通信领域知识图谱构建为主）；
3. 与运营、产品、研发团队分析人工智能算法在运营商各类系统内的应用点，并持续推动算法在智能网络业务环节落地。
任职要求：
1. 计算机、机器学习、应用数学、统计学等专业，本科及以上学历，相关专业研究生学历优先；
2. 在机器学习算法方面有较好的广度和一定的深度，包括熟悉经典算法LR、SVM、GBDT、k-means、DBSCAN、contrastive representation learning以及集成学习等。熟悉常见的深度学习模型算法，如CNN/RNN/LSTM/Transformer等，有完整业务线上机器学习建模和应用经验；
3. 精通Python编程语言，有较强动手能力。熟悉pandas、sklearn、lightgbm等常见的数据分析与机器学习包，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：TensorFlow， PyTorch，MindSpore等；
4. 有良好的逻辑思维能力和数据敏感度。
+加分项：有领域顶会论文(NeurIPS/ICML/ICLR/KDD等)发表经验，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的科学技术研究能力。
- 3 机器学习算法工程师（运筹优化方向）
岗位职责：
1. 利用运筹优化技术，分析并处理海量数据，通过相关信息的挖掘，将供应链问题（例如库存优化、主生产计划等）转化成数学模型，并设计优化求解算法，辅助企业更快、更好地进行决策；
2. 了解并跟进运筹优化相关技术的最新发展方向及成果，将理论结合实际，不断提升算法给企业带来的价值；
3. 与项目组紧密合作，依据项目上线计划，有序推进项目算法研发工作；
4.与产品研发组协作，配合产品roadmap，将算法模型沉淀及标准化，并做好算法技术及模型归档工作。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、电子通信、应用数学、统计学、自动化、运筹学等专业，本科及以上学历，相关专业研究生学历优先；
2. 2年以上相关工作经验，有供应链优化项目经验者优先；
3. 熟悉典型供应链运筹优化方案，例如库存优化、网络规划、产品流优化、产销协同、主生产计划、生产排程、车辆及路径优化等；
4. 能熟练调用solver及相关接口，例如开源或者商业求解器，或完整实现过启发式算法等开发工作；
5. 熟练掌握Python/Java语言，熟练使用Numpy, Pandas进行数据分析、处理及可视化展示；
6. 有工程化基础，能对模型、算法及场景进行抽象和标准化，具备代码封装能力。
- 4 机器学习系统开发工程师（分布式系统方向）
岗位职责：
1. 负责研究院的机器学习训练框架的研究与开发，服务于研究院各个研究方向上的项目；
2. 参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地；
3. 与研究院算法团队深入合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
任职要求：
1. 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言；
2. 接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）；
3. 有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度；
4. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；
5. 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
6.有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
+加分项：
*深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）的底层架构和机制；
*熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等；
*有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景；
*有软硬件联合设计的经验；
*能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。
- 5 机器学习系统开发工程师（GPU开发方向）
岗位职责：
1. 熟悉CUDA编程，熟悉C/C++编程；
2. 熟悉TensorFlow/PyTorch；
3. 基于GPU的深度学习算子开发经验；
4. 分布式机器学习系统的开发与部署经验。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、电子通信、应用数学、统计学、自动化、运筹学等专业，本科及以上学历，相关专业研究生学历优先；
2. 良好的C/C++基础；
3. 精通GPU并行计算程序实现，熟悉Nvida GPU架构与运行原理；
4. 熟悉CUDA编程，了解深度学习相关算子。
- 6 交互设计/用户界面（IxD/UI）设计师
岗位职责：
1. 负责人工智能平台产品交互设计工作，包括但不限于机器学习训练与部署、数据采集与标注系统等；
2. 参与从产品调研、构想、方案落地到持续迭代的全流程设计工作；
3. 和机器学习研究员，项目经理一起构思创意，提供具备优质机器学习产品体验的整体解决方案。
任职要求：
1. 关注机器学习系统应用的设计趋势，有全链路设计能力(从交互到视觉细节打磨);
2. 有良好的产品思维，通过数据和用户反馈发现问题，主动优化产品体验；
3. 逻辑清晰、思维敏锐、不自我设限，同时沟通和协作能力优秀，热衷于产品体验研究，善于打破传统，探索创新解决方案；
4. 推动力、执行力强，过程敏捷的同时保证高水准产出。
- 7 前端开发工程师
岗位职责：
1. 负责机器学习和数据标注等人工智能平台的前端开发工作；
2. 深度参与业务，支持AI toB算法能力的落地与前端产品的设计、优化与演进；
3. 承担核心功能的设计和代码编写，并完成通用能力和组件的沉淀。
任职要求：
1. 扎实的操作系统和数据结构基础；
2. 熟悉 HTML、CSS、JavaScript 和主流语言标准；
3. 精通至少一门 MVVM 框架，如 AngularJS / Vue / React，对实现原理和关键细节有深刻理解；
4. 对用户体验有深刻的理解，热衷于从用户视角改善平台体验；
5. 具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力和优秀的团队沟通与协作能力；
6. 热爱前端技术，始终保持较强的学习能力和主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战、乐于分享。
- 8 后端开发工程师（机器学习应用方向）
岗位职责：
1. 参与人工智能产品产品对外各业务方向的架构改进；
2. 为大规模机器学习系统设计和实现合理的在线和离线架构；
3. 设计和实现机器学习平台业务系统，包括基础架构/工具链/组件等基础设施，以及落地业务功能需求。
任职要求：
1. 计算机及相关专业本科及以上学历；
2. 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
3. 精通服务端基础技术（Go/C++/Java/Python，了解MySQL/Redis/MQ的原理）；
4. 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
5. 有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；
6. 对机器学习系统(Tensorflow/PyTorch/MXNet)和算法(CNN/RNN/LSTM/Transformer)有理解、认识或经验者优先。
- 9 运维测试工程师（机器学习应用方向）
岗位职责：
1. 负责超大规模的机器学习系统的在线运维，推动提升服务的可靠性、可扩展性以及优化成本、性能，保障系统 SLA；
2. 基于业务使用场景，深入优化提供最佳服务治理实践，包含不局限于关键链路性能瓶颈分析、业务问题定位排障、推进系统高可用架构改造升级等；
3. 负责机器学习应用服务的持续集成和交付，高效和自动化的运维优化，提升服务的稳定性和研发效率。
任职要求：
1. 熟练掌握 Linux 环境下的 Go/Python/Shell 等1至2种以上语言；
2. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，对网络协议和相关服务有较深入理解，如TCP/IP、DNS、NAT、负载均衡等；
3. 学习能力强，热爱技术，愿意学习，具有良好的沟通能力和团队合作能力，有较强的独立工作和解决问题能力；
4. 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
+加分项：
*熟悉互联网通用的组件，对消息中间件、分布式缓存、数据库有较深入的理解；
*有丰富的大型业务系统运维经验，熟悉业务运维的流程、标准和相关规范，对常见的系统隐患、系统故障有系统性总结和实际处理经验；
*有 GPU 服务器的运维经验。
- 10 硬件机器人工程师
岗位职责：
1. 在人工智能、机器人领域开展前沿技术研究，推动最新多模态感知、深度学习、强化学习等在智能机器人上的扩展；
2. 参与研发智能机器人（多自由度机器手臂、双足、四足或无人机）相关的新产品，包括机器人运动控制、路径规划、轨迹规划与优化，Sim2Real。
任职要求：
1. 机器人，计算机科学，自动化，数学等相关专业本科以上学历;
2. 熟练掌握C/C++/Python，熟悉基本控制理论，数学功底强，具有较强的逻辑分析能力；
3. 具备机器人控制相关知识，具有运动控制/导航相关的研发经历，以及运动控制算法设计、建模与控制等方面的研发经验。
+加分项：
*发表过ICRA、IROS等机器人领域相关学术文章者优先；
*有关节控制器/传感器/腿足式/无人机机器人设计及集成项目经验者优先；
*熟悉ROS，可熟练使用仿真软件者（如gazebo等）优先，有ROS开发经验优先。
- 11 产品经理（机器学习平台方向）
岗位职责：
1. 负责机器学习平台产品调研和用户需求分析，负责机器学习平台产品生态的规划和设计；
2. 负责了解行业应用场景，深度挖掘用户需求，设计解决方案，推动项目落地；
3. 作为前后端技术的桥梁，负责机器学习平台产品具体场景的实施交付，保证用户的满意度；
4. 具备Owner意识,负责编写产品文档，沉淀产品解决方案，为前端团队提供产品培训。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业优先，3年以上平台产品经理工作经验；
2. 熟悉机器学习模型开发、模型部署全链路流程技术，能够独立完成机器学习产品的需求调研、市场分析、用户调研、产品设计、效果评估等工作；
3. 具备丰富的平台级产品规划和设计经验；
4. 有清晰的逻辑思维和表达能力，思维活跃有创新精神，具有较强的责任心和执行力。
+加分项：
*熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制；
*熟悉常用的机器学习算法；
*有过开源社区经历。
- 12 产品经理（AI 2 B方向）
岗位职责：
1. 深入了解AI相关技术能力（NLP/游戏/运筹优化/工业物联网等方向），负责产品的战略规划，积极推动AI解决方案在各领域的落地；
2. 负责ToB 业务解决方案的规划、产品设计、实际落地；
3. 结合实际业务应用场景，提供产品解决方案，有效对接相关业务部门，保质保量的推动需求落地、项目交付。
任职要求：
1. 对互联网产品有非常广泛的兴趣和实践经验，对人工智能产品有强烈的兴趣，熟悉AI技术，有相关产品落地经验；
2. 良好的逻辑和表达能力，善于跨部门整合资源推进项目；善于系统性思维，有产品owner意识，对结果负责；
3. 有 ToB 领域经验、中台领域、产业互联网经验者优先；
4. 3年及以上互联网产品经理工作经验，包括2年以上AI产品经验。
- 13 项目经理（机器学习应用方向）
岗位职责：
1. 按照研究院流程规范进行全生命周期机器学习项目管理工作，包括团队组建、项目计划、需求管理、进度跟踪、质量管控、风险预警评估、结项等项目过程管理；
2. 负责项目资源的协调与组织，并与项目各方进行良好沟通，确保项目团队各干系人协同工作；
3. 评估和分析项目中存在的风险，及时进行预警风险，并规划和推进风险抵御策略；
4. 负责客户满意度管理，开展项目日常的客户沟通、客户汇报，把握客户需求动态及新机会挖掘；
5. 对项目的交付成果与经验进行总结提炼，形成实践经验进行传递与分享。
任职要求：
1. 思路清晰，有较强的沟通、组织协调和问题解决能力，具备处理复杂问题的判断力和责任心；
2. 具备良好的项目管理、客户关系维护能力，和优秀的沟通技巧，能妥善协调好客户、合作伙伴、内部团队的合作关系；
3. 有技术背景，具有网络、服务器、存储、虚拟化、云计算、容灾备份和机器学习等相关行业背景，能够了解并掌握研究院相关技术体系知识；
4. 有较强的抗压能力，能并行处理多个项目工作，有PMP、机器学习项目管理师等证书优先考虑。
- 14 销售经理
岗位职责：
1. 根据公司经营战略目标及产品规划方向，完成重点行业的商机拓展；
2. 负责意向客户的销售全流程跟进及管理，例如背调、联络、推动跟进、方案统筹、商务洽淡，直至赢单，或丢单分析；
3. 合理调动内部技术团队及外部合作伙伴资源，基于销售策略向客户输出方案价值；
4. 在RFP阶段利用商务关系及技术优势，引导客户并主导RFP流程，主导技术及商务评分标准；
5. 积极参与供应链软件及供应链优化行业相关市场活动，并具备拓展意向客户的能力。
任职要求：
1. 本科及以上教育经历，3年及以上供应链优化软件供应链管理软件销售经验；
2. 熟悉AI及运筹优化技术在供应链行业的典型应用，例如库存优化、S&OP产销协同、需求预测、运输优化等；
3. 具备快消、食品饮料、美妆日化、鞋服、家电等行业的客户资源；
4. 具备创业经历，或创业公司工作经历者优先考虑。
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【社招】【数字大脑研究院】AI to B 算法、系统、前后端 上海/
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