返回信息流本实验室与信息科学和计算机科学紧密合作，面向智能信息处理，开展视觉认知和情感计算的认知心理学研究。
项目介绍：彩色微表情视频的张量表示及其特征抽取的研究
如果看过美剧《Lie to Me》或者港剧《读心神探》，大家对“微表情”就会有一定的了解。微表情（Micro-expression）是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的、不能自主控制的面部表情，大多数人往往难以觉察到它的存在。利用微表情进行自动谎言识别在众多领域都有巨大的潜在应用价值。本项目综合使用计算机视觉研究技术与认知心理学实验方法，研发自动微表情识别系统。具体研究内容包括：建立一个鲁棒性强的彩色空间模型来提高自动微表情的识别率；针对彩色微表情视频数据的特点，提出一种基于张量的多类型信息的特征抽取算法；并使用矩阵指数去研究流形学习算法中近邻k值的敏感度问题，从而更好的揭示高维微表情数据的本质流形结构。本项目自主研发的微表情自动识别系统，在科研、临床、司法、反恐等领域都有重要的应用价值。
条件：
1. 踏实能干，对计算机视觉和模式识别具有强烈的兴趣，富于开拓和团队合作精神。
2. 编程技能：MATLAB,OPENCV
主要任务：根据相应的论文或伪代码，用MATLAB或VC去实现之。主要做微表情检测部分。
详情可咨询王甦菁博士wangsujing@psych.ac.cn,
http://sujingwang.name/
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / matlab / #9471同步于 2012/11/17
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招收计算机视觉和模式识别方向访问学生或者实习生#视觉与计算认
ywjcrazy
2012/11/17镜像同步0 回复
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