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岗位名称：搜索算法实习生（向量化召回方向）
工作地点：北京
岗位职责
数据挖掘：利用LLM等技术，参与用户行为、Query、商品等多源数据的提取、清洗、增强，以及高质量数据集的制作。
向量化召回算法研发：参与搜索召回阶段的高维向量索引构建、优化及个性化召回模型迭代，提升召回效率与相关性。
模型实验与优化：协助完成双塔模型等向量化召回模型的训练、评估与线上AB实验分析。
技术调研：跟踪前沿召回算法（如对比学习、跨模态检索等），输出技术报告并推动落地。
任职要求
必要条件：
计算机、人工智能、数学等相关专业在读硕士/博士，或优秀本科生（需有相关项目经验）。
熟悉机器学习/深度学习基础，掌握PyTorch/TensorFlow等框架，有NLP/搜推系统相关经验。
熟悉向量召回或对比学习技术（如DSSM、Sentence-BERT、ColBERT等），了解向量索引库（Faiss、Annoy等）。
扎实的编程能力（Python/Java/C++）。
每周实习≥4天，实习周期≥3个月。
加分项：
有很强的好奇心与自驱力。
发表过顶会论文（如SIGIR、CIKM、RecSys等）。
有LLM Embedding、Prompt Tuning等实践经验。
我们提供
业务价值：直接参与美团核心搜索业务，影响亿级用户搜索体验。
技术成长：一对一导师指导，接触工业级大规模向量召回系统（日均亿级请求）。
团队氛围：与资深算法工程师协作，定期技术分享与前沿论文讨论。
实习福利：美团标准实习薪资、免费健身房、节日福利等。
投递方式
请将简历发送至：zhangyubo10@meituan.com
邮件标题格式：【实习】姓名-学校-专业-实习时长-最快到岗时间（附GitHub/论文/项目链接更佳）
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #981953同步于 2025/12/3
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【美团】搜索算法实习生（向量化召回方向）
mistty
2025/12/3镜像同步2 回复
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