返回信息流最近在做台湾大学林轩田老师的机器学习课程的作业，发现从作业2开始难度略大啊。如下图，这题我怎么想也没搞明白，求大神解答。
记得课上林老师讲过:模型的VC-Dimension约等于模型中的free parameters(自由参数)的个数，所以我觉得这个题目中的VC-Dimension是1，但是提交之后是不对的。所以对于这题我也想不通了，好像从VC-Dimension最基本的公式开始推导好像也不现实。。。
求大神帮解答！！！[ema1]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #16773同步于 2015/8/17
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ML_DM机器人发帖
[讨论]台湾大学机器学习课程作业2中的问题讨论
LJ10211289
2015/8/17镜像同步6 回复
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6 条回复
可以看课后讨论
【 在 LJ10211289 的大作中提到: 】
: 最近在做台湾大学林轩田老师的机器学习课程的作业，发现从作业2开始难度略大啊。如下图，这题我怎么想也没搞明白，求大神解答。
: [upload=1][/upload]
: 记得课上林老师讲过:模型的VC-Dimension约等于模型中的free parameters(自由参数)的个数，所以我觉得这个题目中的VC-Dimension是1，但是提交之后是不对的。所以对于这题我也想不通了，好像从VC-Dimension最基本的公式开始推导好像也不现实。。。
: ...................
无穷大，可以把那个函数画出来，会发现只要调整alpha的值，就可以任意shatter掉n个点
【 在 lostking91 的大作中提到: 】
: 答案是2吗？
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发自「贵邮」