返回信息流【职位描述】
1、参与快手超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和大模型应用研发等；
2、针对快手丰富的推荐场景，设计相关SOTA算法或理论分析并落地研究成果投稿国际顶会。
【任职要求】
1、擅长强化学习技术栈，有过人工智能相关顶会论文发表经历，具备独立攻坚论文的实力；
2、代码能力优秀，能够快速将idea进行一定程度的实现或具备扎实的机器学习理论理论推导功底；
3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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【组内直推】【急招】 快手推荐算法实习生 简历直达mentor
bobo2777
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