返回信息流有人用过simses网络没？我有两幅jpg图像,将这两幅图像做成一个样本，标签是1或0（相似或者不相似）也就是一次输入一对图像，标签是两幅是否相似。
这个leveldb该怎么做，我用的是caffe
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #21674同步于 2016/11/10
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ML_DM机器人发帖
有人懂Siamese,网络的输入问题
xghc1991
2016/11/10镜像同步15 回复
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9 条回复
可以参照example/siamese目录下的convert_mnist_siamese_data.cpp设置datum的channel、height、width，然后读入数据
你说的是把channel设置为双通道图像吗？
【 在 wujackjack 的大作中提到: 】
: 可以参照example/siamese目录下的convert_mnist_siamese_data.cpp设置datum的channel、height、width，然后读入数据
你说的两个source 每个source用一个txt文件吗？
【 在 AKAYAyy 的大作中提到: 】
: 其实可以用两个txt分别输入。。用imagedata输入
: 发自「贵邮」
如果是灰度图像的话像mnist这种，堆起来就是两通道～
【 在 xghc1991 的大作中提到: 】
: 你说的是把channel设置为双通道图像吗？
source的txt中每一行都是一个图片和一个标签，如果两个source，标签部分则怎么处理
【 在 xghc1991 的大作中提到: 】
: 你说的两个source 每个source用一个txt文件吗？
【 在 xghc1991 的大作中提到: 】
: source的txt中每一行都是一个图片和一个标签，如果两个source，标签部分则怎么处理
: [upload=1][/upload]
silence layer
silence layer的作用？网上说的有点不清楚，这样图像会不会混洗，如果混洗了，两幅图像标签不对了
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: silence layer
【 在 xghc1991 的大作中提到: 】
: silence layer的作用？网上说的有点不清楚，这样图像会不会混洗，如果混洗了，两幅图像标签不对了
用imagedata layer，一个输入图1+label，另一个输入图2+label, 然后用silence layer沉默掉一个label，就是不在终端打印而已~~
imagedata layer不要shuffle