返回信息流RT，adaboost中需要调整不同样本的权重，但是大部分现有模型都认为样本是等权重的，这种情况下有没有一种通用的模型修改办法？比如学习率和权重成正比之类的？
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ML_DM机器人发帖
adaboost 中样本权重的实现
hyx2011
2016/3/5镜像同步1 回复
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1 条回复
貌似可以通过对样本进行有放回重抽样(bootstrap)实现，其中给权重高的样本赋以更大的被抽到的概率，这样得到的一个样本就体现了权重，然后这个重抽样得到的样本可以送进任意模型