返回信息流混元大模型量化压缩实习生
一、岗位职责
- 参与NLP/多模态前沿模型压缩加速方案研究；
- 通过分析业务性能瓶颈和模型特点，使用软硬件联合优化实现高速推理方案；
- 针对AIGC大模型，针对性的设计推理加速以及成本优化方案，助力大模型的落地上线。
二、岗位要求
- 熟练掌握python, 在PyTorch或Tensorflow中熟练掌握至少一种；
- 了解目前主流的模型加速手段，熟悉模型量化的算法原理和实现方式，并且了解硬件上对于模型加速的支持方案；
- 具有扎实的数理基础，熟悉常见的算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
- 熟练掌握机器学习的相关知识，熟悉在CV或NLP领域的主流模型及其应用场景。
三、加分项
- 在主流机器学习顶会上有过论文成果。对模型加速方向有较深了解，熟悉此领域SOTA方案，积极探索新算法；
- 对模型训练和推理调优有实操经验，有过模型量化具体实现落地经验，或者其他模型加速的落地实现；
- 了解GPU硬件架构，有CUDA编程经验。熟悉各种网络底层算子实现细节；
- 有过大模型训练/推理实操经验，熟悉其背后的加速原理和技术方案。
可投递至邮箱：lucayu@tencent.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #960657同步于 2024/3/18
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【内推】【实习】25届 腾讯混元大模型量化压缩实习生招聘
hnxiaonuomi
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