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我之前训练了一个LSTM的tensorflow模型L1(参数: LSTM1，Wy1等)，现在想训练一个新的模型L2，但只需要restoreL1的参数LSTM1，那我该怎么设置saver和restore呢？求一份相关code
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #20692同步于 2016/7/24
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ML_DM机器人发帖
tensorflow restore问题
sophieag
2016/7/24镜像同步3 回复
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3 条回复
直觉告诉我应该是restore完进行assign
https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/state_ops.html#Saver
【 在 damcy 的大作中提到: 】
: 直觉告诉我应该是restore完进行assign
: https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/state_ops.html#Saver
额 我找到一种方法 我先定义saver([W1..])中间为模型L2会用到的参数，然后restore，能跑。
但是有个很重要的问题，我训练LSTM，而tensorflow中LSTM（）算是什么呢？变量么？就LSTM里面的参数我提不出来
是这样的。LSTM里面的参数也是用get_variable定义的，不过不像自定义的知道名字，所以在模型搭建完之后用tf.trainable_variables可以看一下创建了哪些变量，然后取得时候你就知道名字啦。一般创建的第一个LSTM，参数名字是'RNN/LSTMCell/W_0' & 'RNN/LSTMCell/B'，用tf.trainable_variables可以得到graph的所有variables
【 在 sophieag 的大作中提到: 】
:
: 额 我找到一种方法 我先定义saver([W1..])中间为模型L2会用到的参数，然后restore，能跑。
: 但是有个很重要的问题，我训练LSTM，而tensorflow中LSTM（）算是什么呢？变量么？就LSTM里面的参数我提不出来