返回信息流实习：北京搜狐智能媒体研发中心——高性能计算——AI Infra方向
岗位职责：
1.参与深度学习 / 大模型推理加速相关算法的研究与实现，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏、压缩等方向，在指导下完成部分模块的设计与优化。
2.参与 LLM / 多模态模型的推理部署与性能优化工作，协助进行端到端推理流程的调优与实验验证。
3.协助调研和使用主流大模型推理加速框架（如 vLLM、SGLang、TRT-LLM 等），参与相关性能测试、对比分析与工程实践。
4.参与 AI 端到端任务流程或系统组件的开发，支持大模型在实际业务场景中的高效运行。
5.参与计算集群或算力资源相关的基础优化工作，完成性能分析、问题定位与实验验证。
6.编写技术文档与实验报告，总结优化经验，推动技术方案沉淀。
岗位要求：
1.计算机科学、电子信息、自动化、数学、人工智能等相关专业在读本科或硕士研究生。
2.具备扎实的编程基础，熟悉 Python / C++ 中至少一门语言，有良好的代码习惯。
3.熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow），了解深度学习模型的基本训练与推理流程。
4.对高性能计算、模型推理加速或系统优化 方向有浓厚兴趣，了解或使用过模型量化、剪枝、算子优化等技术者优先。
5.了解 CPU / GPU 基本架构原理，有 CUDA、Triton 或相关并行计算经验者优先。
6.学习能力强，具备良好的问题分析与沟通能力，对新技术保持敏感和热情。
实习要求：
1.实习时间：每周不少于 4 天
2.实习周期：3 个月及以上（长期实习者优先）
加分项（非必须）：
1.使用或研究过大模型推理框架（vLLM / TRT-LLM / FasterTransformer 等），对开源项目有过贡献
2.有模型压缩、推理优化或系统性能调优相关项目/竞赛经验
3.对 AI 系统、分布式计算、算力调度方向有深入兴趣
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【实习】搜狐智能媒体研发中心AI infra实习生
y3297573343
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