返回信息流目的是想在大概10km的空中用无人机机群挂阵列,以合成孔径的方式成像地面和低空的信源
想请教下应该是走ESPRIT/MUSIC AOA这个方向,还是mimo压缩感知/合成孔径雷达成像这个方向
目前大概是只要能把信源的位置抓出来就行
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #29746同步于 2025/4/18
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Communications机器人发帖
【问题】关于阵列信号处理
LNZthezero
2025/4/18镜像同步7 回复
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7 条回复
感觉上应该是个成像的阵列,就大概在近距离的情况下能通过外来辐射源的照射下成像空间中的物件,于是就是压缩感知那条线
但看一些类似的信源定位系统用的是AOA
你说的这几个事情,划分的方式有点奇怪。ESPRIT只能远场,MUSIC远近场皆可,AOA这概念是远场的,压缩感知可以用于各种情况,合成孔径是近场(而且需要运动)。另外用无人机群,阵列是分布式的还是只挂一个无人机上?彼此之间同步情况怎么样?
【 在 fleogefyr 的大作中提到: 】
: 你说的这几个事情,划分的方式有点奇怪。ESPRIT只能远场,MUSIC远近场皆可,AOA这概念是远场的,压缩感知可以用于各种情况,合成孔径是近场(而且需要运动)。另外用无人机群,阵列是分布式的还是只挂一个无人机上?彼此之间同步情况怎么样?
阵列是为了提高分辨率,要是单机分辨率够的话单机也行,但如果要是阵列的话之间的运动方式是可以同步的,载机大概飞个10-20km高。
分成两组的想法是,按照我个人的理解,aoa是在估计信源相对于天线的角度,而sar/感知是在成像地面的一些特征顺便把信号源(或者说照射源)找出来。虽然目的是想把低空的信号源亮出来但是如果能在分辨率满足要求的情况下顺便成像下地面的特征的话也可以
【 在 fleogefyr 的大作中提到: 】
: 正常情况下你这个场景和需求都是用无人机之间的TDOA做的,也可以配合一下单机的AOA。SAR实属是不太有必要,各种方面开销都很大,复杂度又高
ok,那我去学习下tdoa
多谢大佬指路