返回信息流最近在学习一个目标识别的工程:https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3
更换数据集之后对GPU的存储要求更高的,我电脑GPU是有15G的,然后tensorflow只能找到3G,网上找了找没找到问题所在,学长学姐们碰到过类似问题吗orz
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #36821同步于 2020/7/8
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ML_DM机器人发帖
【求助】tensorflow找不到自己电脑上的GPU
xiaodireba
2020/7/8镜像同步7 回复
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7 条回复
GTX1050的卡就是3G显存吧,楼主莫不是用的windows任务管理器看的显存有15G,那是核显与系统的内存共享的,并不是独立显存,我猜楼主电脑的内存是一共24G,再说,NVIDIA没用15G显存的显卡啊,这是硬件的基本常识。可以查一查。另外,感觉楼主用这个1050跑yolov3,估计是跑不起来的,药爆显存的,yolov3-tiny应该勉强
是跑不起来,我图片稍微大一点colab的k80也不行了
【 在 buptdbj 的大作中提到: 】
: GTX1050的卡就是3G显存吧,楼主莫不是用的windows任务管理器看的显存有15G,那是核显与系统的内存共享的,并不是独立显存,我猜楼主电脑的内存是一共24G,再说,NVIDIA没用15G显存的显卡啊,这是硬件的基本常识。可以查一查。另外,感觉楼主用这个1050跑yolov3,估计是跑不起来的,药爆显存的,yolov3-tiny应该勉强
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我记得我之前的colab能分到p100,看运气吧
【 在 xiaodireba (花式傅里叶) 的大作中提到: 】
: 是跑不起来,我图片稍微大一点colab的k80也不行了