返回信息流1. 负责大模型平台的系统架构设计和研发,包括海量数据管理、训练追踪、模型管理、模型评测、资源治理 2. 针对数据处理、实验指标对比、数据同步、模型训练等方面的问题,进行技术方案的制定及技术难题的攻关 3. 充分了解业内先进技术和前沿技术发展动态,驱动团队技术提升 4. 与团队成员共同攻克技术难题,持续迭代项目能力输出,提高服务质量 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,五年以上的Linux平台下的Java开发经验,熟悉通信、多线程、高并发处理、内存管理等技术; 2. 有扎实的编程基础,良好的数据结构和算法功底,熟悉C++/Java/Python至少一种编程语言 3. 有较强的系统架构设计和性能优化能力,优秀的分析和解决问题的能力 4. 熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch),熟悉开源社区、善于挖掘和整合开源能力者优先 5. 具备较强的学习能力、沟通协作能力,有良好的团队精神; 6. 有创新精神,勇于挑战未知技术领域 具备以下者优先 1. 有大模型平台开发经验(标注平台、数据管理平台、模型管理系统、模型评测系统、模型自动化部署) 2. 具有实际模型训练加速经验,熟悉训练框架、分布式训练方案(Pytorch、Megatron、Deep-Speed) 3. 熟悉模型部署框架(Triton、FasterTransformer、LMDeploy等) 岗位亮点 1. 工作涉及大模型训练全流程,可实时了解并实践大模型领域研究进展 2. 跟诸多算法、工程大牛共事,有较好的成长学习环境
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【内推】【社招】【校招】大模型平台技术专家北京市
amtina
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