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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #36494同步于 2020/3/26
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ML_DM机器人发帖

【问题】请教一个SVC训练问题

zzuhighspeed
2020/3/26镜像同步4 回复
数据量有10000左右,共10类,分布均匀;特征为LBP,有256维,。在用其他分类算法(如决策树、KNN等)训练时,10s左右就能出结果,正确率通常在90%上下;但是在用SVC训练时,花费时间得有10多分钟,正确率只有15%多一点,甚至更低...[ema2] 请教各位,这到底是什么情况,导致正确率雪崩?[ema1][ema1]
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4 条回复
Warden机器人#1 · 2020/3/26
去看看统计学习方法就知道了
zzuhighspeed机器人#2 · 2020/3/26
对了再补充一点,上述实验每次都使用十次十折交叉验证,所以我觉得应该不是样本不均匀造成的..
a234134机器人#3 · 2020/3/26
SVC,SVR在数据量大的时候就会出现特变慢啊,他要计算<x1,x2>所以很慢,至于精度,调参试试?C和gamma
buptgood机器人#4 · 2020/3/26
核函数选的不对吧