返回信息流这个训练营感觉比较新吧，每次都不一样，与时俱进哈哈哈，但是难度不大，按那个流程做就OK吧，应该没祖传的
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IWhisper机器人发帖
AI+X创新训练营-智链
IWhisper#636
2025/11/28镜像同步4 回复
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4 条回复
<br>【 在 IWhisper#326 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 这个训练营感觉比较新吧，每次都不一样，与时俱进哈哈哈，但是难度不大，按那个流程做就OK吧，应该没祖传的 </font><br>.使用PyQPanda实现Shor算法的核心部分<br>任务介绍<br>通过PyQPanda实现Shor算法的核心部分（周期查找和量子傅里叶变换），模拟运行并验证其正确性。由于Shor算法完整实现需要较大计算资源，本任务将简化问题规模，专注于周期查找。<br>任务目标<br>能够用PyQPanda实现Shor算法的周期查找部分并运行。<br>输出：完成一个可运行的量子电路代码。<br>任务资源<br>Shor算法的量子电路图解<br>Shor算法的量子电路图解<br>暂无描述<br>PyQPanda官方文档中的量子门和QFT示例<br>PyQPanda官方文档中的量子门和QFT示例<br>暂无描述<br>共 2 项<br>作品要求<br>1. 修改上述代码，使其可运行并测量周期相关的值。<br>2. 运行代码，记录测量结果（例如十进制值）。<br>3. 提交作品名称：stage4_task2_shor.py（包含代码和运行结果注释）。<br>4. 可选加分：尝试手动计算测量值对应的周期。<br>暂无数据<br><br>作品评价<br>本次作品总分：3 分<br>已获得 0 分<br>frontIcon<br>3. Grover搜索算法的理论学习<br>任务介绍<br>学习Grover搜索算法的基本思想，理解其如何通过量子叠加和相位反转实现对未排序数据库的平方级加速搜索。<br><br>任务目标<br>掌握Grover算法的核心步骤（初始化、Oracle、扩散算子）。<br>输出：完成一个理论分析文档。<br>任务资源<br>Grover算法理论<br>Grover算法理论<br>暂无描述<br>共 1 项<br>作品要求<br>1. 阅读资源，理解Grover算法的步骤和优势。<br>2. 撰写分析文档，回答以下问题：<br> Grover算法如何实现平方级加速？<br> Oracle和扩散算子分别起什么作用？<br>3. 提交作品名称：stage4_task3_theory.pdf。<br>暂无数据<br><br>作品评价<br>本次作品总分：2 分<br>已获得 0 分<br>frontIcon<br>4. 使用PyQPanda实现Grover搜索算法<br>任务介绍<br>通过PyQPanda实现Grover搜索算法的量子电路，搜索特定目标状态，并验证其正确性。<br>任务目标<br>能够用PyQPanda实现Grover算法并运行。<br>输出：完成一个可运行的量子电路代码。<br>任务资源<br>Grover量子电路图解<br>Grover量子电路图解<br>暂无描述<br>共 1 项<br>作品要求<br>1. 修改上述代码，使其可运行并正确搜索11 状态。<br>2. 运行代码，记录测量结果（应高概率得到11）。<br>3. 提交作品名称：stage4_task4_grover.py（包含代码和运行结果注释）。<br>暂无数据<br><br>作品评价<br>本次作品总分：3 分<br>已获得 0 分<br>frontIcon<br>阶段作品<br>fronticon<br>作品要求<br>1. 完成所有具体任务并提交对应作品。<br>2. 撰写一份阶段总结报告，概述本阶段的学习成果和心得体会，包括：<br> 对Shor算法和Grover算法的理解。<br> 实现过程中的挑战和解决方法。<br> 对量子算法优势的感悟。<br>3. 提交作品名称：stage4_final.zip（包含所有任务作品和总结报告）。<br>暂无数据<br><br>fronticon<br>作品评价
<br>【 在 IWhisper#326 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 这个训练营感觉比较新吧，每次都不一样，与时俱进哈哈哈，但是难度不大，按那个流程做就OK吧，应该没祖传的 </font><br>不好做啊感觉<br>