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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / parttime-job / #951595同步于 2023/7/18
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【实习】【深度赋智】MetaGPT智能体框架开源团队招聘实习生

alexapollo
2023/7/18镜像同步0 回复
团队背景: 1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成,拥有世界尖端的AI落地经验; 2. 团队成员来自于QS前100院校,包括UCB、Oxford、北大、华科、厦大等院校,水平杰出; 3. 团队获得了多个世界冠军(如NeurIPS AutoDL / NeurIPS AutoWSL / KDD Cup),同时团队已发表上百篇顶会顶刊于T-PAMI、KDD、CVPR、ACL等等; 4. 目前方向包括大模型(ChatGPT、LLM)、CV、NLP、推荐、搜索、决策、AI中台、AutoML等业界核心方向; 岗位职责: 1. 负责整体LLM的前沿动态(开闭源)跟进、技术实践和场景落地; 2. 负责LLM整体技术路线,能够应用持续训练、全参微调、高效微调等技术在包含但不局限于代码生成、法律问答、智能体等下游场景中进行算法开发和场景效果优化; 3. 负责LLM整体工作在产品上的整合和实际落地场景中的推理性能优化; 任职要求: 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业硕士及以上学历; 2. 责任心强,有技术热情,有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力,要善于分析和解决问题,具备问题的闭环解决能力; 3. 熟练掌握至少一种编程语言Python、C/C++等,代码功底要扎实,良好的编码风格和算法设计功底; 4. 熟悉使用至少一种深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等),有包括但不局限于Megatron、DeepSpeed等分布式训练落地经验; 5. 熟悉Lora、QLora等微调技术并通过GPTQ、SpQR及其他推理框架提升推理性能; 6. 了解LLaMA、GLM系列等相关大模型及已有工作实现,在prompt-tuning、instruct-tuning等技术上有落地经验,熟悉大模型的加速训练、部署优化等方法的优先; 7. 在LLM实际场景有解决幻觉、上下文窗口等典型问题经验以及发表过论文、专利等的可加分。 投递渠道: 邮箱:job@fuzhi.ai(标明来源+岗位+姓名+实习时间)
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