BYR Achieve · 镜像论坛

春招时间表】内推：近期开始内推收简历面试：3月-5月滚动进行 Offer：3月-5月滚动发放实习：Offer发放后随时入职目标对象：2020.11–2021.10本硕博毕业生工作地点：北京、杭州（我们有远程笔试和面试，无论你在哪个城市，都可以进行笔试面试）职位：自然语言、计算视觉、机器学习（一）计算视觉 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等； 2、负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习方法以及深度学习在机器视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新。岗位要求： 1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信、自动化等相关专业； 2、极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言，ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先； 3、良好的科研能力，有成果发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先； 4、良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先； 5、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先。（二）机器学习 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。岗位要求： 1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业； 2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础； 4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 5、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。 6、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。（三）自然语言处理 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。岗位要求： 1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业； 2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先； 4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验； 5、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 6、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 7、有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。有意向请发送至邮箱：leihao.plh@alibaba-inc.com（简历格式：岗位_姓名_学校_手机号）

【内推】【算法】【淘宝21届实习生校招啦】