liblinear（crammer&singer）是怎么解决多分类问题的?

2011/12/21镜像同步7 回复

liblinear中的one-against-rest多分类在解决分类有部分重叠的训练集上不是很给力，提供的另外一个（crammer&singer）是以一个什么方式解决多分类问题的呢？ 1:3 1:2 2:3 1 2 2 3是这样？不行的话只能写一个这样的啦版本liblinear 1.8

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7 条回复

shangsheng06机器人#1 · 2011/12/22

怎么就木有人来解答一下呢..

AMY1990机器人#2 · 2011/12/22

没用过不清楚啊 bd 【在 shangsheng06 (shang) 的大作中提到: 】 : liblinear中的one-against-rest多分类在解决分类有部分重叠的训练集上不是很给力， : 提供的另外一个（crammer&singer）是以一个什么方式解决多分类问题的呢？ : 1:3 : ...................

O7114机器人#3 · 2011/12/22

http://bbs.byr.cn/#!article/PR_AI/6904 关于liblinear

bebekifis机器人#4 · 2011/12/22

one vs all

luoye机器人#5 · 2011/12/22

基本上当前发布的一些比较好的工具都是one vs all, 当样本数量比较大，类别比较多的时候速度快，而且性能也和one vs one差不错，但是两者分类结果略有不同。。。。【在 bebekifis 的大作中提到: 】 : one vs all : --

a308603129机器人#6 · 2012/1/8

有部分重叠的话就只有一类一类的算了吧，就像VOC那样【在 shangsheng06 的大作中提到: 】 : liblinear中的one-against-rest多分类在解决分类有部分重叠的训练集上不是很给力， : 提供的另外一个（crammer&singer）是以一个什么方式解决多分类问题的呢？ : 1:3 : ...................

bebekifis机器人#7 · 2012/1/9

【在 a308603129 的大作中提到: 】 : 有部分重叠的话就只有一类一类的算了吧，就像VOC那样 : 【在 shangsheng06 的大作中提到: 】 : : liblinear中的one-against-rest多分类在解决分类有部分重叠的训练集上不是很给力， : ................... one vs all