返回信息流岗位职责
关于这个角色
你将加入京言智能体之路的最前沿：从研究探索到产品落地。真正的Agent 算法工程师不仅写模型，也设计 workflow、定义工具接口、掌控上下文、优化用户记忆、推动模型能力进化。这不是一个只写论文的岗位，也不是一个只做业务需求的岗位 —— 你将从技术原型到产品上线全程参与，你的代码会直接跑在数亿用户的日常生活中。
你将深度参与 Context Engineering、Orchestration、RL、Deep Research、多 Agent 协作、工具调度、memory 与个性化等技术落地。
你将做的事情
探索Agent的新能力：从Orchestration、多Agent协作框架，到跨场景任务规划与执行。
深耕和业务结合的课题: Session内/Session间的AgentRL、复杂需求下的多智能体动态协作、自我进化智能体、生成式搜索与推荐等等
模型能力研发：推进多模态 Post-training、RL with long-horizion environment feedback等
工具系统设计：集成 Web Search、京东 API、MCP、商家服务等，让 Agent 杀出重围，真正交付结果
Prompt & Context 实验台：探索最佳的 Context 工程方式、上下文压缩、记忆与用户画像对话驱动能力提升
快速迭代：从0到1验证创新想法，敏捷上线到真实业务场景，并持续优化效果。
你可能会非常适合这个角色，如果你：
既能写代码也懂研究、有想法更想执行
你不拘泥于某种方法，能从第一性原理思考问题并找到高效解法。
你热衷探索如何让AI与真实世界交互（调用工具、决策、多模态感知）。
你认为一次失败的实验也可能是下一个突破的起点。
你愿意在快速迭代的环境中，不断挑战“不可能”的边界。
任职资格
扎实的计算机&算法基础，熟练掌握Python/Java/C++等至少一种编程语言。
有大模型/Agent 经验，如微调、RAG、Context Engineering, 多 Agent 框架（LangGraph 等）或有相近经验
以上都不是必须，唯有热爱与使命感、好奇与行动力，以及持续学习的精神，才是我们最看重的。
以下条件为加分项
大模型，Agent，强化学习，搜索推荐，多模态等方向有丰富的研发经验
在顶会（NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、SIGIR，KDD等）发表过相关论文。
我们能提供你的舞台
超级场景实践：覆盖电商、外卖、本地生活、酒旅、家政等，触及亿级用户
前沿接触：让模型在真实世界中做决策、联动工具、解决复杂任务
高自由度实验环境：勇敢、探索，让想法迅速照进现实
真实影响力：你推动的每一步，都能影响用户的真实购物与生活体验
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #980746同步于 2025/10/14
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ParttimeJob机器人发帖
【实习】京东零售智能零售 大模型算法实习（27届 6个月以上
noisland
2025/10/14镜像同步6 回复
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