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职位名称：应用运维岗--SRE方向职位描述： 1、参与建设DevOps开发运维一体化流程体系，为金融科技敏捷助力；运用机器学习、NLP自然语言处理、Flink流框架等技术建设行内业务异常监控及数据分析体系，提升业务监控场景覆盖率，赋能金融业务发展； 2、借助人工智能、机器学习、大数据等科技创新，建设AIOps智能运维体系，持续提升运维效能和系统可靠性；从运维角度优化和完善应用系统架构，挖掘并抽象业务故障场景，运用混沌工程Chaos等技术搭建高可用架构，提升系统自愈自治能力；参与云原生微服务架构下APM体系建设，通过微服务、Service Mesh、容器、Kubernetes、监控告警及可观测性等云原生技术，持续提升服务可观测性、优化用户体验； 3、优化问题主动预防流程，跨部门沟通协调，分析应用系统运行趋势数据，针对运维风险点进行提前预警，主动干预防止问题故障发生； 4、负责各个关键业务线应用系统的保障工作，沉淀业务保障关键能力，分析处理生产事件，推动故障改进措施落地执行，保障我行业务和数据量快速增长下的系统稳定性； 5、评估变更风险，组织实施变更和验证，高质高效的支撑应用系统变更发布，与经验丰富的工程师并肩快速成长； 6、参与民生FinTech金融科技建设工作，在业务产品需求整个生命周期内参与设计和管理，融入我行全栈产品业务，提升个人业务、技术和管理三项专业水平。任职要求： 1.年龄35周岁（含）以下，大学本科及以上学历，特别优秀应聘者可适当放宽； 2.具备1年及以上商业银行或其他科技金融机构信息技术相关工作经验； 3.熟悉Linux、Unix等操作系统使用，具备DB2、MySQL、openGauss等数据库应用维护或开发经验。具备Shell编写能力、具备Java及Python开发经验者优先； 4.熟悉Kubernetes、容器、微服务、云原生等技术和理念，熟练掌握Tomcat、Redis、Kafka、Elasticsearch等技术的应用。对持续集成和持续交付（CI/CD）有深入了解，熟悉Devops工具，如Jenkins等； 5.具备银行系统运维管理经验，熟悉银行系统的业务处理流程和业务规则，熟悉大型银行系统应用架构； 6.熟悉ITIL运维管理流程，具备优秀的组织协调及创新能力，出色的沟通及问题解决能力，较好的文字表达能力。职位名称：应用运维岗--数据分析及研发方向职位描述： 1、参与建设DevOps开发运维一体化流程体系，负责需求分析、架构设计及核心代码编写，为金融科技敏捷助力； 2、运用机器学习、NLP自然语言处理、Flink流框架等技术，挖掘运维场景，通过实时数据处理、数据可视化搭建行内业务异常监控及数据分析体系，提升业务监控场景覆盖率，赋能金融业务发展； 3、借助人工智能、机器学习、大数据等科技创新，建设AIOps智能运维体系，持续提升运维效能和系统可靠性； 4、参与云原生微服务架构下APM体系建设，通过微服务、Service Mesh、容器、Kubernetes、监控告警及可观测性等云原生技术，持续提升服务可观测性、优化用户体验； 5、基于上述运维工具体系长期规划，设计合理的需求和解决方案，主导各运维工具和平台的建设、重构和优化，提升运维内部项目研发效率，引导新技术的落地； 6、参与民生FinTech金融科技建设工作，在业务产品需求整个生命周期内参与设计和管理，融入我行全栈产品业务，提升个人业务、技术和管理三项专业水平。任职要求： 1.年龄35周岁（含）以下，大学本科及以上学历，特别优秀应聘者可适当放宽； 2.熟悉Linux、Unix等操作系统使用，熟悉MySQL、DB2、openGauss等主流数据库中一种或多种； 3.编程基础扎实，熟练掌握前端技术（包括JavaScript、HTML5、CSS3等Web开发技术，React 、Vue、 Angular等主流开发框架中一种或多种）或后端技术（包括Java、Python、C/C++、Go语言中一种或多种）； 4.熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink、HBase、SparkStreaming等大数据平台相关技术中一种或多种，熟练掌握Tomcat、Redis、Kafka、Elasticsearch等技术的应用，有金融或互联网行业数据分析工作经验优先； 5.对持续集成和持续交付（CI/CD）有深入了解，熟悉Devops工具。对机器学习、数据挖掘、人工智能、自然语言处理相关技术有一定了解； 6.对解决挑战性问题和学习新技术充满激情，具有良好的沟通能力和问题分析能力。

【校招】【社招】【民生总行信息科技部】应用运维岗