求助学长学姐，caffe提取出lfw的特征怎么进行特征距离计算？

提特征的时候，将图片id和特征同时存入lmdb中，可以以id为key, 特征为value，这样你就可以找到特征对应的是哪张图片了。 至于说提取lmdb中的特征，请自行谷歌 python lmdb

可是“以id为key,特征为value”是怎么设置的呢？提取后生成的是一个文件夹，里面有一个data.mdb和一个lock.mdb,请问学长or学姐，这个和key及value有什么对应关系吗？？ [ema23] 【 在 moonfighting 的大作中提到: 】 : 提特征的时候，将图片id和特征同时存入lmdb中，可以以id为key, 特征为value，这样你就可以找到特征对应的是哪张图片了。 : 至于说提取lmdb中的特征，请自行谷歌 python lmdb

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/tools/extract_features.cpp 请读源代码 【 在 daidainiuniu 的大作中提到: 】 : 可是“以id为key,特征为value”是怎么设置的呢？提取后生成的是一个文件夹，里面有一个data.mdb和一个lock.mdb,请问学长or学姐，这个和key及value有什么对应关系吗？？ : :

好的！谢谢学长指点！[ema11] 【 在 moonfighting 的大作中提到: 】 : https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/tools/extract_features.cpp : 请读源代码

提出来特征不对。 想知道在prototxt中定义了scale=0.00390625,提特征时应该怎么处理呢？ 【 在 daidainiuniu 的大作中提到: 】 : 如题，请问学长学姐们，caffe提取出了所有lfw数据集的特征，但是做face verification时是不是应该lfw提供的pairs.txt的人脸对？ : 如果是的话，提取出的特征是lmdb格式的，用Python语言的话，怎么处理呢？怎么把特征和pairs.txt里的人名对应起来啊？ : 实在是不明白，这个问题折磨了两周了，github上的代码真的看不懂了（都是把好多步合在一起了！而且没有用pairs.txt文件）。。。，求助学长学姐！！！！

还有用extract_features.cpp 在哪里减去均值呢？代码中貌似没看到额(⊙o⊙)… 【 在 daidainiuniu 的大作中提到: 】 : 如题，请问学长学姐们，caffe提取出了所有lfw数据集的特征，但是做face verification时是不是应该lfw提供的pairs.txt的人脸对？ : 如果是的话，提取出的特征是lmdb格式的，用Python语言的话，怎么处理呢？怎么把特征和pairs.txt里的人名对应起来啊？ : 实在是不明白，这个问题折磨了两周了，github上的代码真的看不懂了（都是把好多步合在一起了！而且没有用pairs.txt文件）。。。，求助学长学姐！！！！

我在训练的时候没有使用scale，但是我觉得你在提特征的时候可以试试直接去掉scale这一行，因为学习到的参数反正都是权重； 计算均值可以看caffe/example/imagenet/make_imagenet_mean.sh的例子，对照自己的数据修改即可 【 在 chenzhen1016 的大作中提到: 】 : 还有用extract_features.cpp 在哪里减去均值呢？代码中貌似没看到额(⊙o⊙)…

是在extract_features.cpp读入图像前自己减掉均值嘛？ 不知道prototxt里面写的均值文件对于extract_features.cpp来说没有用嘛？ 【 在 daidainiuniu 的大作中提到: 】 : 我在训练的时候没有使用scale，但是我觉得你在提特征的时候可以试试直接去掉scale这一行，因为学习到的参数反正都是权重； : 计算均值可以看caffe/example/imagenet/make_imagenet_mean.sh的例子，对照自己的数据修改即可 :