返回信息流学弟学妹大家好，我是24届的毕业生，目前在淘宝主搜算法团队，是阿里巴巴目前最核心的业务之一，组内氛围很好，欢迎25届毕业的同学投递淘宝主搜算法团队的暑期实习～
投递简历或咨询请联系微信：18810224885
我可以帮大家跟进流程push进度，暑期实习面试通过的话，秋招留用的概率非常非常高！（byr不骗byr）
大家有未来想在杭州发展的，可以优先考虑我们团队，此外北京base也有哦
团队介绍
淘宝搜索是阿里巴巴集团的最核心业务场景之一，在电商搜索算法技术领域深耕多年，有深厚的技术积累，长期致力于通过持续的技术创新提升搜索用户体验、搜索成交等电商核心业务目标。
欢迎ML/NLP/CV相关方向同学加入我们！
base：
杭州/北京
工作内容：
1. 搜索相关性算法：设计和优化淘宝主搜相关性下Query理解、商品理解、深度语义相关性、类目预测、实体匹配等方向；建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘，迭代数据标注任务，积累电商领域知识数据资产；
2. 搜索召回算法：设计和优化淘宝主搜召回下超大规模召回任务：负责文本query理解/商品理解、超大规模智能索引的构建、基于图文双模态的语义匹配等技术方向在召回的落地；负责大规模用户个性化召回技术；设计和优化多路召回差异化协同机制，设计指导召回迭代的评价指标；
3. 搜索排序算法：设计和优化淘宝主搜排序下超大规模点击率、转化率精准预估任务：深入研究全域用户行为建模、大规模商品表达、端到端多模态排序、全域信息迁移、无偏学习等技术方向在排序的应用；
4. 搜索基础算法：探索稀疏模型结构设计，优化模型在样本、训练、存储和推理的极致性能；研究和分析搜索全链路多阶段漏斗，优化和设计搜索全链路框架设计；
5、多模态&大语言模型：研究和开发基于多模态的预训练算法，挖掘电商图文多模态信息，构建电商商品多模态预训练表征学习任务；探索大语言模型在检索任务上的训练方式，分析和解决大语言模型在电商搜索召回和排序上的挑战和问题，完成在具体搜索任务的落地应用；
岗位要求
1.计算机、自动化、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历
2.具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C++、JAVA、Python等
3.熟练掌握机器学习/深度学习算法的基本原理，并能灵活运用
4.有扎实的动手能力，有工业界相关方向的实践经验者，或参加过ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛并取得优异名次者优先
5.有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；具备优秀的分析和解决问题的能力；具备优秀的学习能力和团队合作精神
6.在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等）或期刊上发表过论文者优先
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【内推】【实习】淘宝主搜索算法团队暑期实习生
duzimei
2024/3/13镜像同步10 回复
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