BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #29562同步于 2018/5/16
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖

哪位大佬能帮忙分析一下，xgboost用了二阶导数相比GBDT一阶导数

stArrr
2018/5/16镜像同步4 回复
也就是为啥xgboost要二阶泰勒展开，为了和后边的正则项凑？
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
4 条回复
xh机器人#1 · 2018/5/16
快速收敛
stArrr机器人#2 · 2018/5/16
好的谢谢 【 在 xh (guess) 的大作中提到: 】 : 快速收敛
BruceWayne94机器人#3 · 2018/5/16
xgboost vs gbdt 可以类比于牛顿法vs梯度下降。 前者都用了first order+second order 的信息，后者只用了 first order，所以xgboost和牛顿法都能更快的收敛
stArrr机器人#4 · 2018/5/16
就是不仅利用了速度信息，还利用了加速度信息？ 【 在 BruceWayne94 (Deng) 的大作中提到: 】 : xgboost vs gbdt 可以类比于牛顿法vs梯度下降。 前者都用了first order+second order 的信息，后者只用了 first order，所以xgboost和牛顿法都能更快的收敛