返回信息流大家好，美团到家搜索推荐技术部2022暑期实习招聘开始啦，面向2023届毕业同学（海外2022年），直推到部门主管。实习转正通过率高，提前锁定校招offer。欢迎投递~~
部门介绍：
美团到家搜索推荐技术部统一负责美团外卖、闪购、医药等多个关键场景的搜索推荐技术，引导集团大部分成交额。团队打造本地化场景下最先进的搜推平台，通过AI驱动业务成长与变革，持续优化用户体验和流量分发效率，服务广大商户与合作伙伴，为消费者提供品质生活，“帮大家吃得更好，生活更好”。团队规模近百人，核心成员均来自国内外知名互联网公司，拥有顶尖大学硕士以上学历背景。绝大部分成员毕业于985，211院校。美团外卖推荐团队聚焦于本地生活电商场景的推荐服务，团队主要探索研究方向有：大规模深度学习、强化学习算法，知识图谱以及图学习算法，计算视觉，自然语言理解以及生成，多目标优化、非凸优化、离散优化算法，信号压缩和低精度计算，深度学习编译继续以及训练和推理引擎，异构计算，分布式系统，云原生技术。
岗位职责：
1.发展大规模深度学习、图学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空vv场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣，优化点击率、转化率模型，为用户展示更合适、更感兴趣的美食和商品；
2.发展强化学习、可解释深度学习、多模态学习、多目标优化等技术，优化重排、混排模型，智能调控流量分发，优化平台生态，实现消费者和商家共赢；
3.使用知识图谱、计算视觉、自然语言生成等技术，面向用户兴趣，帮助商家自动化智能生成展示内容和文案，提升推广效率；
4.追踪并研究人工智能前沿技术，探索技术在零售、医疗电商场景的应用。
工作要求：
1.熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，熟练应用算法平台，如TensorFlow、PyTorch等；
2.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；
3.具有以下经历者优先：
（1）在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等国际顶尖会议或期刊上发表过论文；
（2）在各类重大竞赛中取得优异成绩。
团队亮点：
1.团队负责美团多个核心业务的搜索推荐，业务体量大，增长快，天花板高。外卖、闪购、医药等业务均已成长为国内领头羊。
2.工作成就感强，既贴近业务，又可以接触到完整的搜索推荐系统产品、算法、工程各方面全链条的业务/技术生态。
3.团队技术强，创新氛围浓，持续升级本地化场景下最先进的搜推平台，引领同业的技术演进和创新。
4.整个部门技术导向，团队技术交流氛围，有业内资深专家一对一mentor，帮助新人快速成长。
因为是主管直接内推，所以流程很快，面试流程也相对简洁，有对搜推算法感兴趣的朋友可直接发简历至邮箱：lirui@bupt.edu.cn（李睿）或者私聊微信：lirui7099。[ema21]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #922353同步于 2022/2/18
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【内推】【实习】美团到家搜索推荐技术部
LRui
2022/2/18镜像同步0 回复
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