[问题]高维数据怎么做聚类

2015/12/28镜像同步27 回复

目前可以很容易地实现对3维以内的数据聚类，但是高维数据的聚类应该怎么处理，而且聚类之后的效果显示更是一个问题，大家怎么看，具体方法！

订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。

9 条回复

sdlslx机器人#1 · 2015/12/28

请看<数据挖掘导论>，讨论了好多种方法。我今天也正好碰到这个问题【在 artistrymars (laihuipao) 的大作中提到: 】 : 目前可以很容易地实现对3维以内的数据聚类，但是高维数据的聚类应该怎么处理，而且聚类之后的效果显示更是一个问题，大家怎么看，具体方法！ : --

artistrymars机器人#2 · 2015/12/28

【在 sdlslx 的大作中提到: 】 : 请看<数据挖掘导论>，讨论了好多种方法。我今天也正好碰到这个问题你熟悉kmeans算法么，我今天遇到了一些问题，想请教一下

asv000机器人#3 · 2015/12/28

高维一样聚，只不过多跑一会多吃内存什么的。展示的话，聚类出结果后用PCA降成二维或三维展示发自「贵邮」

tiemeng机器人#4 · 2015/12/28

不懂聚类，呈现的话，可以考虑平行坐标、关联视图

francisliu机器人#5 · 2015/12/28

先用PCA降维然后用算法聚类发自「贵邮」

Lights机器人#6 · 2015/12/28

如果维度不是特别多照常聚类就是... 高于三维的数据视觉化可以瞄瞄high dimensional data visualization

zxybupt机器人#7 · 2015/12/29

方法很多的，各种算法都在说自己的好处，但是聚类效果的评价体系不是很完善，受输入的参数和输入的数据集的结构影响较大。我现在在发愁生成高维稀疏的数据。同求：有谁有好的公开的数据集啊？

j2613043机器人#8 · 2015/12/29

spss

niceKK机器人#9 · 2015/12/29

mixed member model