返回信息流本人在阿里巴巴做大数据挖掘与推荐的,大组团队一直专注研究基于Spark高性能的并行分布式机器学习算法和人工智能算法,在业务上有众多落地,可观的推荐效果,而且有一个算法平台。
说说在这个团队的感觉:
1.可以疯狂的研究高性能的并行计算算法。见证百万到亿级别数据量的训练速度从1倍,到10倍,到100倍的计算飞跃.
2. 在团队里,你可以与来自硅谷顶尖算法工程师一起分析讨论数学模型的各种优劣,结合业务中的实际问题,设计实现各种算法(我自己就实现ADMM,LBFGS,Adaboost,DT,probablistic boosting tree等)
3 单机版算法在大数据面前已经没有了生命力(eg:SVM),如果你对机器学习各种算法的分布式实现非常感兴趣,欢迎你加入我们,我们给你平台,给你指导(我就是一个活生生例子)
如果你对我说的非常感兴趣,可以发简历给我 leizongxiong@163.com
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #15353同步于 2015/3/12
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ML_DM机器人发帖
[求贤若渴]高性能分布式机器学习
zxlei
2015/3/12镜像同步18 回复
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9 条回复
招实习生吗
【 在 zxlei 的大作中提到: 】
: 本人在阿里巴巴做大数据挖掘与推荐的,大组团队一直专注研究基于Spark高性能的并行分布式机器学习算法和人工智能算法,在业务上有众多落地,可观的推荐效果,而且有一个算法平台。
: 说说在这个团队的感觉:
: 1.可以疯狂的研究高性能的并行计算算法。见证百万到亿级别数据量的训练速度从1倍,到10倍,到100倍的计算飞跃.
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