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若干数据挖掘、机器学习职位列表

cool15684
2016/11/18镜像同步1 回复
探探 公司福利: 最值钱的股权激励 最诱人的薪资福利 还有约会假哦 软性福利天天享 还有软妹纸 硬汉纸 歪果仁 保险公积金全额 双休 坐标: 北京朝阳区东大桥路SOHO尚都北塔B座1008 高级算法工程师 职责 1、推荐算法 2、反作弊 3、数据分析,寻找问题,提升产品。 4、项目管理 5、带新人 要求: 1、两年以上工作经验 2、在一线的互联网公司工作过。 3、做过以准确率/召回率为主要指标的项目。 4、编程功底扎实。 5、熟悉或者愿意转用Go语言。 6、善于沟通协作 7、有搜索引擎,推荐系统,图像处理,自然语言方面项目经验者优先 薪资:35万~50万 算法专家 职责: 1、制定部门阶段性工作目标和验收标准,部门的主要工作方向是推荐算法,反2、作弊,数据分析。 3、把关项目质量 4、决定技术选型 5、带项目 6、培养人才 要求: 1、四年以上工作经验 2、在一线的互联网公司工作过。 3、主导过以准确率/召回率为主要指标的项目。 4、带过7人以上的团队。 5、文档功底扎实。 6、编程功底扎实 7、愿意用Go语言。 8、有搜索引擎,推荐系统,图像处理,自然语言方面项目经验者优先。 9、善于沟通协作 薪资:50万~80万 北京谱思科技有限公司(30-40W) 海外音乐市场,千万级用户,数百万日活,帮助用户发现好音乐。 公司地址 北京 海淀区知春路锦秋家园 优先条件:30岁以下优先,代码洁癖的优先 其他信息:【公司官网】:暂时市场重心在国外,官网暂不公布 【薪资构成】:12薪,年底会有1-3个月年终奖。也就是说,至少可以拿1个月奖金。工资避税 【工作时间】:不打卡,一周工作6天 【试用区别】:2个月试用期,薪资不打折 工作职责: 1. 负责不同国家海量数据的抓取,抽取、消重、分类、聚类、过滤等架构的设计; 2. 负责采用 NLP/Machine Learning 等技术构建高可用数据模型。 任职资格: 1. 重点统招本科及以上学历(211&985); 2.有扎实的计算机基础,熟悉常用数据结构、算法、设计模式; 3. 至少熟练掌握 Python/Java/C++ 其中一种语言,良好的编码风格,强悍的编码能力,有代码洁癖者加分; 4. 熟悉爬虫/搜索系统,有过海量数据爬虫/搜索系统设计经验者加分; 5. 熟悉基本的 NLP 概念和算法,有过分类/聚类等机器学习经验者加分。 Trustdata 中国最大移动互联网大数据监测平台 移动互联网大数据知名创投 五险一金带薪年假13-15薪水果补助 公司地址 北京 北京朝阳区望京合生麒麟社3 #1205 (阜通西大街12号楼) 汇报对象:CEO 1、设计和搭建自动化的数据挖掘平台 2、负责提供个性化的数据挖掘服务 3、对海量业务数据进行分析,深度挖掘用户行为特征,构建用户精准营销的指标体系。 任职资格: 1、统计、数学、计算机等专业研究生以上学历(最好是数据挖掘方向); 2、熟练掌握map-reduce技术 3、对数据仓库、数据挖掘理论和CRM理论有深刻理解; 4、具备2年以上大数据挖掘经验 5、具备良好的逻辑思维与表达能力; 6、有耐心,对数据敏感,能发现/理解细微的变化代表的含义; 7、性格开朗,责任感强,工作积极主动,具备学习意识,良好的团队协作意识。 优酷土豆 广告算法工程师 工作职责: 1、负责用户行为分析、内容分析、广告定向技术等算法的研究; ? 2、负责数据挖掘/机器学习基础平台和工具的开发 任职资格: 1、 本科以上学历、计算机/数学/统计学等相关专业; ? 2、 熟练掌握java、c/c++语言之一; ? 3、 熟悉Hadoop或者SPARK,有实际应用经验者优先; ? 4、 熟悉常见数据挖掘及机器学习算法,如回归、分类、聚类等; 新美互通 算法高级工程师 25-45W 工作职责: 1、从事语料清洗,分析和关系挖掘等相关工作; 2、参与新词发现,热点追踪,根据语料对语言模型进行更新,并对输入引擎提供支持; 3、参与英法西葡俄等多语言词性情感等信息分析,进行关联挖掘,分类聚类等算法开发工作; 4、研究行业最新技术,并对产品提出改进建议,对现有技术方案进行演进。 任职资格: 1、重点大学研究生及以上学历,极优秀者可以放宽条件,3年相关行业经验,极优秀者可放宽条件; 2、扎实的数据结构和算法基本功,在相关算法领域有项目经验和实际代码编写经验; 3、熟悉 mhout,hive,hadoop/spark等相关数据平台,有java,python等相关经验; 4、有自然语言处理,数据挖掘,深度学习等方面算法的工作背景,熟悉SVM,LDA,DNN等相关算法; 5、了解libsvm,boost等开源算法库,并可以依据背景知识手工实现; 6、有完美技术导向情结的候选人优先。 阿里机器人 【阿里巴巴机器人有限公司职位亮点】 1、机器人产业的广阔市场前景!目前,机器人产业已经成为世界各国高度关注的战略型新兴产业,比如我国就提出“中国制造2025”战略,明确提出数控机床和机器人是其中十大领域之一。其它发达国家也纷纷推出以机器人作为支撑的制造业复兴规划,包括德国工业4.0、日本的机器人新战略、美国的制造业复兴计划等。 未来,机器人产业有望在医疗、公共服务、研究和智能家庭等方面成为催化科技突破的关键领域。机器人的广泛应用将为产业结构、思维方式和社会发明带来新的变革。 2、技术大牛加盟!阿里巴巴集团中国零售事业群总裁张建锋表示,希望通过投资SBRH来建立机器人产业通路,更好地深耕智能领域。阿里智能平台将在机器视觉、语音解析、家庭智能控制、智能网络安全等方面与SBRH建立研究合作和沟通机制,促进智能家庭在基础技术方面的积累和扩展。目前已经有技术大牛在里面。 3、阿里深厚的积累。阿里还将借助自身的渠道优势、阿里云强大的存储、计算及大数据分析能力与SBRH联合开展机器人应用场景和用户体验方面的研究合作。 4、阿里巴巴机器人公司致力于建立一个健康、高效的机器人生态系统,阿里巴巴集团绝对控股,由阿里派出人员进行日常管理。 数据挖掘专家P6、P7、P8 工作职责: 1、针对YunOS平台的海量数据,采用各种各种有效的机器学习方法和策略,进行用户、场景、内容等维度的建模; 2、和业务部门密切合作,寻求商业价值实现并组织建设相应的数据产品。 任职资格: 1、扎实的计算机科学基础; 2、数据挖掘、分布式高性能计算、机器学习、信息检索等方面的相关背景; 3、具有良好的沟通和团队协作能力,对业务有较好的理解能力和敏锐度; 4、熟练掌握至少一门高级编程语言。 阿里妈妈 架构介绍:阿里妈妈隶属于阿里巴巴集团,是国内领先大数据营销平台,拥有阿里巴巴集团的核心商业数据。在这里,每天有超过50亿的推广流量完成超过3亿件商品的推广展现,覆盖高达98%的网民,实现数字媒体(PC端+无线端+互联网电视端)的一站式触达。 目前,阿里妈妈整体客户数突破100万;合作媒体超4000家,与10万家APP达成合作,媒体矩阵日均PV200亿,覆盖中国98%人群;帮助品牌客户斩获国内外各大营销大奖78个,客户满意度连续3年超过92%。已经从单一的淘内电商营销平台全面升级成以阿里大数据为核心,覆盖未来营销核心媒体矩阵,实现“品—传—销”全链路营销诉求的DT时代营销平台。 工作职责: 1. 负责搜索/展示/AdExchange 广告系统的业务分析与实施; 2. 广告投放平台的架构设计与优化; 3. 分析现有系统不足,找到目前系统的瓶颈,改进、提高系统性能; 4. 海量商业数据的快速分析与信息挖掘,形成闭环的数据实时反馈; 5. 研究海量数据的存储、传输,优化系统架构,不断提升系统时效性、灵活性、性能; 6. 能够在工作中促进团队工作效率、系统效率的提升; 任职资格: 1. 熟悉计算机相关背景知识,精通数据结构/算法设计,熟悉操作系统,网络编程;有系统分析和设计的经验; 2. 精通linux平台下的C/C++编程,熟练使用shell脚本语言,了解python等至少一门脚本语言;有良好的编程习惯; 3. 了解信息检索,搜索引擎相关技术,有大型高性能分布式系统开发经验; 4. 有互联网广告相关背景者优先; 5. 丰富的海量数据处理系统经验,参与或是负责过大规模并发系统的架构工作者优先; 6. 具有良好的沟通能力和团队合作能力; 7. 主动性强,有强烈的求知欲和创新能力,有良好抗压能力,对成功有强烈渴望; 阿里友盟 架构介绍:目前技术团队在百人左右 【友盟+】全球领先的第三方全域大数据服务提供商,依托于自主研发的全域数据平台,为客户提供一站式数据化解决方案。一方面提供数据产品,包括APP开发工具、基础统计工具、广告效果监测工具等,另一方面提供数据输出及专业的数据分析和咨询服务,包括DMP、垂直领域数据化解决方案、数据运营分析报告等。 工作职责: 1、针对友盟+的pc、移动和o2o产品,进行海量数据的挖掘与分析,为产品提供算法支持; 2、大数据商业产品的调研、算法实现与技术积累; 3. 第三方DMP的设计,实现和优化; 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学、通信相关专业;两年以上大规模数据的挖掘和机器学习的项目经验 2、熟练掌握的数据挖掘挖掘和机器学习的脚本和常用工具: linux平台下Python等其他脚本语言 mapreduce、hive, spark等相关的分布式系统开发与算法设计 R、matlab等其他分析工具 有C++或java等线上系统开发经验者优先; 3、熟悉常用数据挖掘技术和机器学习算法,熟悉其原理和适用范围; 4、在以下领域有深入研究经验者优先: 用户兴趣、爱好、行为特征挖掘,用户画像; 广告和推荐算法的研发与优化; 挖掘异常流量,优化流量反作弊算法; deeplearning在NLP和图像领域的应用 高德 工作职责: 1. 数据统计分析:高德地图业务用户行为数据统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持 2. 数据挖掘:从海量日志数据中发掘有价值的信息,建立多个维度上的模型,用于指导产品优化 任职资格: 1. 本科及以上学历。计算机相关专业,并且在该方向上至少有4年以上工作经验 2. 熟悉常用算法和数据结构,对数据挖掘、机器学习算法有较强的实现能力 3. 具备linux环境研发能力,至少精通一门编程语言,熟悉shell/python/awk等 4. 具备较强的数据敏感度和分析能力,能够针对业务提炼指标评估策略价值及发现关键问题 具备以下条件者优先: 1. 有Hadoop、Hive、Hbase、odps等海量数据研发经验优先 2. 有用户行为、兴趣建模、画像等相关经验者优先 3. 有ABtest 小流量实验经验者优先 神马搜索 资深广告算法(30-60W) 工作职责: 1.负责商搜搜索广告的相关性技术方向 2.应用信息检索、自然语言处理等相关技术,分析和判断广告投放和用户搜索意图的相关程度 3.提高在线广告用户体验, 并能结合行业最新进做方向的长远规划 任职资格: 1.熟悉信息检索理论,有搜索引擎、广告投放相关技术的知识和经验 2.熟悉IR/ML/DM领域中至少1个有较强背景 3.有自然语言处理 相关背景优先 4.有搜索引擎 排序、相关性 算法背景优先 UC推荐算法 工作职责: 1. UC头条个性化推荐系统核心算法的研发和优化,提升推荐的精准度 2.针对信息流产品应用场景,设计并实现个性化推荐算法,提升推荐精准度,推进业务增长 任职资格: 1. 具备强悍的编码能力、扎实的数据结构和算法功底 2. 有推荐系统相关经验,熟悉常用的推荐算法 3 熟悉linux开发环境,精通C++ 4 有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎/自然语言处理等一个或多个领域相关经验者优先 推荐系统与推荐算法研发专家P7,P8 工作职责: 1.负责神马推荐系统、产品的架构、研发和持续优化 2.和业务团队深入合作,解决在推荐业务发展中遇到的产品和平台架构问题;具备一定的前瞻性; 3.具体领域包括但不限于推荐算法开发、分布式存储、大规模分布式计算、实时计算、跨平台资源调度、大规模分布式算法平台等; 任职资格: 1.3年以上系统研发经验,从事过大型系统的架构、研发工作 2.熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础 3.对常用的推荐算法,如itemcf、SVD等有一定了解 4. 熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题 5.有分布式系统理论基础和实践经验,熟悉Map-Reduce/BSP/实时计算等分布式计算技术 6.熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一种分布式系统,有分布式机器学习算法开发经验者优先 6.有良好的沟通表达能力和团队合作精神,热衷技术,乐于寻求挑战和突破自我 阿里云 算法工程师/专家 工作职责: 1. 熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上,分析不同的业务需求,寻找并构建有效的行业解决方案 2. 深入分析现有算法,给出有效的优化解决方案,并在现有的算法基础上进行新算法和模型的开发 3. 对业界的分布式机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展 4. 制定有效项目进度管理机制,按照项目上线时间表,推进项目研发工作 任职资格: 1. 拥有计算机科学、统计或相关学科的硕士及以上学位; 2. 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域有3年以上研发经验; 有机器学习在不同行业大规模应用经验者优先; 3. 熟练掌握SQL、R、Python、SAS以及相关进行大规模分析的工具,Coding能力较强; 4. 良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力。 5. 对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情; 7) 熟悉C++ 或Java 静态代码扫描工具者优先 8) 熟悉Linux下C++编译优化者优先 腾讯 快报职位一 负责资讯内容的自然语言处理、数据挖掘算法,热点话题计算和发现,个性化推荐系统工作。 任职资格:计算机相关专业硕士及以上学历 五年以上的互联网工作经验; 精通搜索、推荐算法设计/数据结构; 熟悉机器学习方法,数据挖掘常用方法及流程,并有相关项目经验; 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 具备良好的团队合作和沟通能力。 优先目标公司:头条,阿里,百度,搜狗,360,新浪微博,微软研究院 快报职位二 负责资讯内容的自然语言处理、数据挖掘算法,热点话题计算和发现,个性化推荐系统工作。 任职资格:计算机相关专业硕士及以上学历 三年以上的互联网工作经验; 精通搜索、推荐算法设计/数据结构; 熟悉机器学习方法,数据挖掘常用方法及流程,并有相关项目经验; 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 具备良好的团队合作和沟通能力。 优先目标公司:头条,阿里,百度,搜狗,360,新浪微博,微软研究院 快报职位三 负责中文分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等自然语言处理研发工作; 负责语义理解、知识图谱构建,分类/聚类,情感分析和质量识别工作。 任职资格:自然语言处理、模式识别或机器学习相关专业硕士以上学历; 熟悉一些开源的算法库或工具,比如:stanfordNLP,NLTK,Apache OpenNLP,Kaldi, HTK/HTS,hadoop等,精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言; 熟悉自然语言处理领域的理论基础,掌握统计模型、机器学习相关原理,并具有实战经验,参与过相关项目; 有海量数据挖掘、知识图谱构建、深度学习研发经验优先; 有在文本分类或情感分析方面的经验优先; 参与过搜索、推荐等线上系统者优先; 具备良好的团队合作和沟通能力; 责任心强,积极主动,勇于接受挑战,具有创新精神。 支付宝-P7-LBS数据专家 工作职责:负责蚂蚁O2O场景下的会员/商家画像、实时/离线场景识别、智能营销,为线上线下商业在移动互联网时代提供LBS的数据解决方案。 1. 参与基于LBS的场景识别算法架构设计、研发及优化的工作; 2. 参与LBS相关数据对O2O基础数据,利用算法提升数据质量、数据丰富度、数据维度等。 任职资格: 1. 统计、运筹,数学、信息技术、数据挖掘,计算机硕士及以上学历,3年以上相关工作经历; 2. 熟悉Java/Python语言,有很强的算法基础和编码能力;熟悉分布式计算Hadoop/Spark/MPI者优先; 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗,预测,和建模的经验; 4. 熟悉POI数据挖掘相关算法, 具备丰富的机器学习/自然语言处理/数据挖掘/知识图谱等领域的研究背景和项目经历,有知识图谱、语义分析、语义建模、语义推理等经验优先。 5. 有很强的分析和解决问题的能力,思路清晰,学习能力强,善于归纳、总结、推理。 6. 抗压能力强,心里素质佳,有优秀的团队合作意识,良好的沟通能力以及团队协调能力。 美团 基本信息 所属部门:配送事业部 汇报对象:Team Leader或总监 企业发展需求 所在地区:北京 望京东路6号北京望京东路4号科创大厦A座3F 架构介绍:配送事业部 目标公司:一线互联网公司 优先条件:一线互联网知名公司,综合能力突出 薪资福利:团队活动 职位描述 工作职责: 1、以大数据+机器学习为驱动力,在配送各个环节进行优化,提升配送体验和效率,内容包括 2、业务指标分析、用户&商家&骑手画像、定价策略、送达时间预估、出餐时间预估、单量预测、配送区域划分等 任职资格: 1. 2年以上工作经验,拥有数理统计、数据挖掘、机器学习等相关知识 2. 具备较强的业务理解和抽象能力,拥有大数据分析、定价机制、大规模机器学习等从业经验者优先 3. 良好开发能力(Java/Python/R/Scala等),熟悉大数据开发平台(Hadoop/Hive/Spark/Storm) 4. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感 智融时代 公司介绍 轻白领与蓝领在日常生活中的小额借款需求,由前百度、赶集网、民生银行等互联网与金融行业资深人士创办。提供500-5000元“小额度”,7-30天“短周期”的灵活借款。用户可以在范围内自主定义借款金额、还款周期。 用钱宝采用互联网大数据方式,省去了传统金融服务的繁琐流程及手续,旨在提供一个简单方便、灵活快捷的借款新模式。 公司优势 技术团队一半人数来自百度,均为百度前T6+以上级别工程师,全部都有丰富的带领团队经验,曾带领团队人数最少50人。其余一半来自于腾讯、360、豆瓣、考拉等一线互联网公司。技术团队所有成员毕业于211、985院校,其中清华、北大、北邮、北航、北理等院校本硕毕业人数占了一大半。 公司地址 北京 海淀区知春路27号量子芯座20层2001 高级算法工程师 20-50W 工作职责: 1) 负责风控模型的开发与优化,降低核心产品的逾期率 2) 根据用户不同的特点,推荐定制化的金融产品 3) 海量数据中,对用户进行画像,挖掘有价值的信息 任职资格: 1)计算机或相关专业本科以上学历 2)1~3年互联网企业工作经验 3)良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律 4)熟悉C,java,python任何一种即可,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 5)熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先 6)优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 7)良好的团队合作精神,较强的沟通能力数据挖掘工程师 北京因果树网络科技有限公司B轮 公司介绍 InnoTREE是一家基于股权众筹的互联网金融公司,致力于为创新型小微企业以及合格投资人打造一个基于互联网与大数据的全新金融生态空间,打破 金融机构的信息对称现状,深刻变革传统金融生态,加入我们你将从另一个广的视野看这个世界的运行。 InnoTREE技术团队大部分来自于bat等知名互联网公司,在机器学习、搜索引擎、nlp方面具有很丰富的经验,并经历过把一家O2O公司在一年内从天使轮 打造成c轮,系统每天可承受百万订单的压力。 InnoTREE金融团队来自于国内顶级vc机构,和国外Google投资部门,在资本市场具有很深厚的背景 加入我们你将得到: 1、技术技能的全面锤炼, 2、成长为互联网和金融的跨界人才,带来丰厚的经济回报和未来的优质人脉 3、人生原来可以如此快乐的工作 此外,公司已经获得著名投资机构的a轮5000w注资,显然不差钱;公司还得到国务院、科委等部门的肯定,有经费支持,在引进人才方面有不少优惠政策。 地址:北京市海淀区海淀西大街39号二层 数据算法工程师30-50W 工作职责: 1.负责数据平台的架构分析和算法设计,发现和解决存在的技术问题; 2.主持和参与系统逻辑模型和物理模型设计并实现原型; 3.全面把握总体设计和重要技术决策,具体的设计和开发工作,以及关键技术的攻关。 任职资格: 1.计算机相关专业本科或以上学历,3年以上分布式系统或者应用系统架构分析、设计、数据挖掘算法经验。在高性能开发或调优方面有实际经验; 2.具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力; 3.具备优秀的数据挖掘算法、数据策略优化经验 4.具有高度的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,责任心强,有良好的沟通能力,能协调多方资源完成共同目标。 激情、愿意分享,自我驱动能力强,良好的结果导向和抗压能力; 5.必须在以下技术领域有一项或多项经验: A: 大型分布式系统,高并发,高可用性系统; B: 分布式存储经验; C: 高性能缓存; D: 大规模机器学习或者数据挖掘算法经验 东方网力上市公司 作为北京地区首家上市的安防企业, 市值即突破百亿 大数据智能穿戴云计算 五险一金带薪年假期权激励年终奖金午餐补助弹性工作妹子多年度旅游定期体检 公司性质:国内上市公司成立时间:2000公司网站:http://www.netposa.com行业排名:TOP 10 公司介绍 东方网力科技股份有限公司(简称“东方网力”)成立于2000年9月,于2014年1月29日在深圳证券交易所创业板上市,股票代码:300367。作为北京地区首家上市的安防企业,公司上市一年后 市值即突破百亿,增幅达10倍之多,成为中国安防行业公司市值增长最快、最具投资价值的企业之 一。 随着公安行业以及其他行业可视化管理需求的迅猛增长,以及用户对多元化、海量数据分析的迫切需要,东方网力以大数据、云计算、智能分析等技术为核心,在2014年推出“视云天下”产品体系,产品覆盖科信、刑侦、安监、教育、金融、能源、轨道交通、智能交通、智能建筑和家庭安防等多个行业。 未来,东方网力将以深度学习等人工智能算法为基础,围绕视频智能化应用着力开展技术研发和产品化,并向互联网视频业务延伸,打造互联网+视频的智能综合视频服务平台,满足更多用户基于视频的安全、沟通、娱乐、社交等需求,赋予先进科技以人文情怀,为用户的美好生活创造价值。 公司地址 北京 北京市朝阳区阜通东大街1号望京SOHO塔二C座26层 算法研究员 工作职责: 1. 负责计算机视觉、机器学习(深度学习)方向高质量算法的研究、开发、实现工作; 2. 基于产品需求和使用场景进行技术方案整合,包括算法选型,解决方案流水线搭建以及实用性调优; 3. 负责领导“目标检测算法”研发团队开展技术攻关、持续集成、算法产品化工作。 任职资格: 1、 专业知识:具备扎实的计算机视觉、模式识别、机器学习方面理论知识; 2、 精通目标检测、跟踪、识别等某一领域的算法。 专业技能:熟练掌握C/C++和MATLAB/Python,有很强的算法实现能力;掌握常见设计模式 ;熟悉Linux优先; 态度/特质:自我驱动意识强,优秀的沟通、协调和推进能力,推进不同团队共同完成目标。 北京吧咔科技有限公司B轮 公司介绍 我们是一家面向海外互联网市场的初创企业,产品是移动新闻聚合客户端。2015年7月成立,发展迅猛,不到1年时间已获得数家亚洲顶级VC的3轮投资,总额数千万美金。公司的创始人是前百度和微软的资深员工,清华,北大,浙大校友。我们的核心团队均是技术/产品出身,公司文化是典型的工程师文化,技术驱动。 公司优势 我们是一家面向海外互联网市场的初创企业,产品是移动新闻聚合客户端。2015年7月成立,发展迅猛,不到1年时间已获得数家亚洲顶级VC的3轮投资,总额数千万美金。公司的创始人是前百度和微软的资深员工,清华,北大,浙大校友。我们的核心团队均是技术/产品出身,公司文化是典型的工程师文化,技术驱动。 地址 北京 北京市海淀区中关村SOHO A区1501 部门介绍:核心团队均是技术、产品出身,公司文化是典型的工程师文化,技术驱动。 汇报对象:创始人 其他信息:1.一线或大型互联网公司背景优先 2.年底双薪 公积金全额缴纳,社保按最低基数缴纳 3.暂不接受异地候选人 4.公司规模北京30+人 海外20+人 北京技术部门20人 5.python,java我们不强制限制语言,不过现有的是以这两个为主 工作职责: 1、 对推荐及相关算法进行研发,提供适用的解决方案; 2、 参与用户建模和日志挖掘,提升推荐算法的效果。 任职资格: 1、 计算机/数学/统计学相关专业,三年以上相关工作经验 2、 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 熟悉常用的推荐算法 3、 熟练掌握Python、C++、Java、Scala、C#等至少一门语言 思路清晰,主动性强,有很强的自我驱动力 有大规模海量数据机器学习/数据挖掘相关经验者优先 一点资讯 公司介绍: 一点网聚信息技术公司是一家以技术为核心的移动互联网创业公司,凭借兴趣门户“一点资讯”,公司估值已过亿美元~~ 有这么一款产品: 一点资讯是一款为兴趣而生、有机融合搜索和个性化推荐技术的兴趣门户,通过顶尖算法不断学习用户偏好,帮助用户从浩瀚的新闻资讯中抽身而出,每天只读一点你关心的新闻即可! 拥抱了这么一点文化 : 一点的企业文化关键词:兴趣、成长。我们期望让每个“一点人”在自由轻松的环境中做自己喜爱擅长、激情贯穿的事情,让兴趣成为推动产品和技术发展的引擎,最终为用户提供满足其兴趣的与众不同的新闻资讯。在这里,你可以定制一个属于自己的岗位,最大化的满足你的兴趣,发挥你的才能。 还组织了这么一票团队: 一点科技团队由一群来自硅谷和国内一流互联网公司的顶尖人才组成,主要技术负责人有着多年在硅谷知名互联网公司核心部门的研发和管理经验。一点团队在搜索、推荐、个性化、数据挖掘、机器学习以及网页/移动端开发等领域均拥有很深厚技术积累和优秀的口碑。 甚至搞了这么一堆福利 : 1. 股票期权,一同分享公司的成长<(?︶?)> 2. 五险一金,补充医疗保险,意外保险 3. 餐补,每日提供不限量的水果、饮料以及各种点心 4. 定期的文娱活动,看电影、羽毛球、游泳、篮球…… 5. 靠谱的同事,简单务实、轻松快乐的工作氛围 6. 在一流的团队里全面快速的提高个人能力 算法研发工程师 工作职责: — 开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法 — 能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决大规模资讯的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题 任职条件: — 有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 — 有推荐系统,自然语言处理,数据挖掘,机器学习和搜索引擎等领域的实际项目研发经验 — 熟悉java、c 等语言编程,有较强的编程能力 — 学历要求:硕士或以上 有深厚的概率与数理统计基础者优先。 58集团(?500,000-1,000,000) 推荐算法工程师T7 工作职责: 1.负责58同城及赶集的招聘相关推荐系统、匹配系统的核心技术创新与优化; 2.应用机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术,针对海量信息建模,挖掘用户需求,挖掘潜在的商业价值; 3.提高招聘相关产品的信息质量、用户求职转化效率及企业招聘转换效率; 任职资格: 1. 统招本科以上学历,计算机、数学、计量经济学相关专业; 2. 3年以上推荐算法、数据挖掘或机器学习领域工作经验,熟悉常用的数据挖掘算法(如关联规则、协同过滤、决策树、贝叶斯、逻辑回归、神经网络、FTRL等); 3. 优秀的数据分析及解决问题能力,良好的数据敏感度和逻辑思维能力,能够快速实现数学模型,从海量数据中发现有价值的规律; 4. 熟悉Linux平台编程环境,精通Java/C/C++/Python/Scala语言中的一种,具备Hadoop/Spark/Hive/Hbase等实际工作经验; 5. 良好的团队合作能力,较强的沟通能力; 有以下经验者优先: 1. 大规模推荐系统的研发经验; 2. 招聘相关的推荐算法工作经验; 高级广告算法:30-50W 工作职责: 负责广告/推荐相关算法的开发和实现 ; 参与广告算法平台的开发 算法的并行化,基于Spark/Hadoop的大规模机器学习算法开发 为CTR预估、反作弊、广告策略等提供特征提取、数据降维、模型训练等算法实现 任职资格: 本科及以上学历,计算机相关专业 熟悉C、C++、Java、Scala、Python等一门或多门编程语言 --熟悉特征提取、数据降维等数据处理技术 熟悉常用分类、聚类算法;熟悉常用相关性算法、回归算法 -有算法并行实现相关经验优先,有Spark/Hadoop/Storm经验优先 有互联网从业经验,有大数据处理经验优先 能够阅读英文技术文档及论文,具有良好的自学能力,可以快速学习和掌握新的方法和技术 转转事业部 推荐算法-30-50W 58赶集集团推出了面向个人的真实闲置交易平台,推荐算法在这种业务场景下能够极好的发挥TA的价值所在,我们的目标是通过深入挖掘用户行为数据&基于场景打造最精准的C2C推荐引擎,帮助用户缩短购物路径、尽快找到满意的商品。 工作地点:北京 朝阳区酒仙桥北路甲10号院105号楼 工作职责: 1.主导推荐系统算法和工程架构的研发和优化 2.规划和设计满足C2C电商的个性化推荐算法 任职资格: 1. 熟悉掌握算法和数据结构,能够合理应用保证系统的性能与效率; 2. 有数据挖掘、机器学习、语义分析、自然语言处理方面研发经验者优先; 3. 精通Linux下的JAVA开发,有Hadoop平台下大数据处理的经验者优先; 4. 有Python/Linux Shell开发经验者优先; 5. 有推荐系统研发经验,在关联推荐、协同过滤、内容推荐、Topic Model等方面深入研究者优先; 6. 有较强的分析和解决问题能力,有持续自我学习的能力和意愿,善于沟通和逻辑表达,良好的团队合作意识; 7. 具有高度的责任心、勇于承担责任,能承受较强的工作压力; 8. 能够带领团队高质量完成项目; 奇虎360 部门介绍:该职位属于360搜索团队。做nlp这块的,十五人左右。其中有P2级别的,6个人。今年校招进来3-4人。其他的人 都是P3或更高level。 今年要扩充到25人左右,需要找10人。 目前团队人员,资深的大多是老人了。 新进的人选多是来自百度的。 算法工程师 50-200W 工作职责: 1.spoken text的语义embedding方法和建模 2.spoken text understanding的鲁棒性问题 3.基于对话上下文的spoken text的用户意图理解 任职资格: 1.自然语言处理、文本挖掘、机器学习、机器翻译、模式识别等相关专业的硕士/博士,在该领域有很好的技术积累 2.相关领域3年以上的研发经验 3.较强的C/C++编程能力,熟悉python等语言 4.很强的使命感和自我驱动力 加分项:有序列标注、文本分类、query rewrite、语义消岐、文本知识表示、人机对话、深度学习等实际项目经验 算法工程师-技术安全部 工作职责: 1.负责对海量用户分析,特征提取,构建模型支持线上各种业务。 2.点击序列建立模型,识别异常用户,用户分层等。 3.对已有的算法模型进行优化 任职资格: 1、有较强的学习能力,优秀的分析问题和解决问题的能力 2、具有2年以上实际的数据挖掘项目经验; 3、具有较强的编程能力精通java,具有hadoop,spark开发经验者优先。 4、数学、统计学背景、模式识别专业者优先。 搜狗(35-60W) 网页搜索数据挖掘研究员 工作职责: 1. 调研各种网页作弊手段,设计和实施相应的对抗方案 2. 应用机器学习技术,改进网页质量核心评估算法 3. 应用自然语言处理技术,针对网页数据建模,挖掘有价值信息,提供网页排序使用 任职资格: 1. 计算机或相关专业本科以上学历。 2. 精通C++或Java编程语言,熟悉Python/Shell/R脚本语言者优先。 3. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。 4. 熟悉机器学习的基本算法,熟悉Hadoop分布式计算和Web信息检索者优先。 5. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有较强的学习能力。 6. 良好的团队合作精神,较强的沟通能力。 7. 有大数据、机器学习、Web信息检索相关项目经验者优先。 网易(30-80W) 高级算法工程师-网易广告系统 工作职责: 1.负责广告、推荐相关算法的设计与实现; 2.基于hadoop/spark开发大规模机器学习算法; 3.针对广告ctr/cvr预估进行特征抽取、数据降维; 4.对数据进行处理和分析,发现线上系统和算法不足,提出改进并推进实现; 5.踪算法前沿技术,探索将新技术应用于实际业务; 任职资格: 1.计算机或相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验,具备丰富的机器学习算法实践经验; 2.熟悉C++、java、scala、python等一门或多门编程语言; 3.有算法并行实现相关经验优先,有hadoop、spark、storm经验优先; 4.有以下领域之一背景:机器学习/数据挖掘/信息检索/NLP/图像处理/贝叶斯/LR。有深度学习和神经网络经验者优先; 5.良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能从海量数据中发现有价值的规律; 6.能够阅读英文技术文档和论文,具有良好的自学能力; 7.工作积极主动,逻辑思维能力和沟通能力强。 对以上有兴趣的可以投简历 buptlishantao@163.com 或者加qq 277058841
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xiaoxiaolyf机器人#1 · 2016/11/22
哇,收藏了 通过『我邮2.0』发布