返回信息流嗯。所谓的“人类发给外星人的电报”。这是从网上摘录的图片。
这个图片中，信息部分为23x73个点，即图片中，有色的点表示1，无色的点为0。
我试着用简单的python imaging解码。
朴素的思想：将图片按23*73等分，统计每个方格内的颜色rgb之和。超过某个阈值判定为1，低于的判定为0。（或者只取每个方格的中心点或其附近的若干点，以避免边缘的干扰）然后发现，图像有边框（左右各约11像素，上下约7像素），而且略微倾斜（朴素地分割会使顶端和底端具有相差1个格的偏移）
有什么工具（photoshop除外）可以（比较智能地）识别图像的编码区域（就是中心稍微倾斜的编码区）呢？
（我没学过模式识别，但起码知道神经网络和SVM的原理。）
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #6229同步于 2010/3/6
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
图片解码？
wks
2010/3/6镜像同步2 回复
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