返回信息流大家好，有问题麻烦大家指教，公司实习的师傅想实现一个功能，是相似图片搜索的功能，需要对海量的特征值（亿级别）进行快速比对，并且图片的数量比较多，希望大神给个建议，比如可以使用什么算法？？？谢谢
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #21655同步于 2016/11/8
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ML_DM机器人发帖
[问题][建议]相似图片搜索的功能，需要对海量的特征值（亿级别
sunnygirl
2016/11/8镜像同步13 回复
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9 条回复
谢谢我让师傅看看*^_^*
【 在 simpleon (simpleon) 的大作中提到: 】
: http://www.iis.sinica.edu.tw/~kevinlin311.tw/cvprw15.pdf
用flann之前（本质是k-d tree），还可以对数据处理：降维、double float转float（类似的削减精度）、聚类降低搜索空间（不太推荐）；
当然最好的还是用深度学习对特征embedding，如果你要把特征embedding到32维的bit型，那几亿的暴力搜索也应该很快
is the company faceall?
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: flann,相信我，极好的解决方案，我之前的创业公司就是这么弄的
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: 用flann之前（本质是k-d tree），还可以对数据处理：降维、double float转float（类似的削减精度）、聚类降低搜索空间（不太推荐）；
: 当然最好的还是用深度学习对特征embedding，如果你要把特征embedding到32维的bit型，那几亿的暴力搜索也应该很快
谢谢[ema11]