返回信息流如题。
我找了好几种验证方法，都能够证明tensorflow能够找到GPU和CPU，并且ministCUDNN测试了一下也通过了。
但是跑训练的时候一直都是只用到CPU进行训练，GPU占用率一直为0（但是GPU显存一直接近满了）
现在很是头疼，刚开始接触深度学习也什么都不知道可是还得硬着头皮上，但是现在不知道往哪里写[em9]
有哪个了解这个的人能指点迷津呀[em8]，代码是基于
https://github.com/sujiongming/UCF-101_video_classification的，主要是CNN_train_UCF101.py。CNN_evaluate_UCF101.py能够使用GPU不过是断断续续的，一下子蹦得很高一下子蹦得很低，而且蹦得很快，这个还在想办法。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / python / #23981同步于 2019/6/1
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
Python机器人发帖
【问题】跑训练的时候GPU显存能够占满但是GPU使用率为0，还是用
zhaotongxue
2019/6/1镜像同步1 回复
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