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情况说明：目前人工智能学院李春光老师有一个学术型硕士研究生名额，同时因为参与高校共建项目，还额外多出一个2025年9月入学的博士研究生名额，博士申请时硕博连读或申请审核制不限。有意向的同学可以速通过邮箱联系，或工作日前往教三803当面咨询。欢迎基础扎实，作风踏实的同学加入！专业：人工智能（硕士0810J1人工智能）学术主页：https://teacher.bupt.edu.cn/~Y7BJfm/zh_CN/index.htm 邮箱： lichunguang@bupt.edu.cn 李春光老师个人简介：李春光，现为北京邮电大学人工智能学院副教授、硕士生导师、博士生导师。2011年1月入选微软亚洲研究院(MSRA)“铸星计划”(StarTrack)，2012年12月至2013年11月底受国家留学基金委(CSC)青年骨干教师出国研修计划资助，在美国约翰·霍普金斯大学(The Johns Hopkins University)生物医学工程系成像科学研究中心视觉-动态-学习实验室访问研究；2019年12月至2020年2月受北京邮电大学首批“双一流”建设师资提升计划引导专项资助，在美国约翰·霍普金斯大学(JHU)数据科学数学研究所(Johns Hopkins Mathematical Institute for Data Science)访问研究。研究方向为数据科学与机器学习，研究兴趣为高维数据建模、分析与学习及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用，包括无监督注意力机制、稀疏/低秩模型(子空间聚类与结构化矩阵填充)、多元时间序列分析与基因表达分析等。目前已主持/参与完成国家自然科学基金项目5项，累计在本领域国际学术会议和国际学术期刊上发表相关研究论文70余篇，谷歌学术引用3200余次，与所指导的研究生杨涛共同撰写的研究论文荣获2019年IEEE 视觉通信与图像处理大会(VCIP)最佳学生论文奖，翻译高维数据分析研究生教材1部，获评"机械工业出版社华章分社: 2024年度译者"。现为CCF-CV专委会执行委员/CSIG-MV专委会委员/CCF-AI专委会执行委员，IEEE高级会员(Senior Member)/CCF/CSIG会员，曾担任2020年国际模式识别大会(ICPR2020)领域主席(Area Chair)和2021年IEEE机器视觉与模式识别大会(CVPR)领域主席(Area Chair)，担任40+国际国内学术期刊和学术会议审稿人。研究方向：数据科学与机器学习，研究兴趣为无监督/半监督/弱监督学习(特别是面向高维数据的建模与分析)及其在信号处理、模式识别、生物信息学以及精准医学中的应用，包括注意力模型、子空间聚类、多元时序数据分析和基因表达谱分析等。实验室地点：教三718和教三803 请硕士申请同学备好简历和成绩单请博士申请同学备好简历和成绩单以及学术能力证明材料实验室氛围和老师风格(个人向仅供参考）：实验室隶属模式识别实验室，目前有4位博士研究生和4位硕士研究生在读，科研氛围浓厚，每周例会制，无打卡。科研课题偏Representation Learning，半理论半工程(见李老师个人主页近两年论文）。李老师对同学指导上心，注重同学科研素养锻炼，平时无打卡不太push。

【博士与学硕招生】人工智能学院李春光老师招收2025年入学博士