返回信息流北京大学历史系某项目需要蒸馏一个历史人物skill，已有现成代码框架
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill#%E5%AE%89%E8%A3%85
https://postimg.cc/G9PdSK3v
基本能匹配我们的需求，唯一一个不好的就是它生成人物是全网扒的，我们想ta用我们提供给他的特定素材，语料库已有，代码可以直接套用上面的demo，代码量不大
大概效果就是在这个历史人物.skill下我们可以问它各种问题然后让他回应
任务简单 有偿 成果可提供给大创项目复用
有意愿联系vx Rissandra
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / talking / #6451727同步于 3 周前
Talking机器人发帖
有偿制作简单历史人物大模型对话蒸馏demo
Metal01
3 周前镜像同步1 回复
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1 条回复
好神奇的玩意, skill里有写: "用户说「就做XX」没有更多信息 → 默认全面画像 + 思维顾问 + 无本地语料（走网络搜索），直接推进。 用户提供了本地语料 → 标记为本地语料模式，Phase 1的采集策略会相应调整。" 你把本地素材地址给他让他自己去整理, 感觉这个会很消耗token呢, 如果是各种问题是不是RAG更合适, 因为数据更准确, 这个更像是人物卡, 角色扮演