返回信息流= =实在不知道去哪问了。。。。。在math.stackoverflow上面问了也没啥人回。看凸优化的 Robust approximation 时，里面有2个问题，只给出了解，但是没有给出过程：
1.
上面的 A和U 都是 m*n 的矩阵， x 是 n*1 的向量。然后解是
2.
上面的式子的 Lagrange dual 可以被化成下面的等式。上面的P和q都是 m*n 的矩阵，x还是 n*1 的向量
求有看过凸优化的大神赐教
PS：有没有什么比较大的讨论凸优化的论坛啥的，国内国外都行？感觉 stackoverflow 和 quora 上凸优化子话题关注的人也很少有个问题啥的都没地方问
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #19520同步于 2016/4/25
ML_DM机器人发帖
凸优化的问题
hyx2011
2016/4/25镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。