我在训练模型时使用了特征缩放(feature normalization)，并得出了θ向量。那么我在对新的特征实例如[1000 100 1]进行h(x)的估计时还要不要对[1000 100 1]进行特征缩放。 记得吴恩达的课里好像提到过，找了半天没找到，拜托dalao们解惑。